R语言 Biobase包 matchpt()函数中文帮助文档(中英文对照)

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matchpt(Biobase)
matchpt()所属R语言包：Biobase

                                        Nearest neighbor search.
                                         近邻搜索。

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Find the nearest neighbors of a set of query points in the same or another set of points in an n-dimensional real vector space, using the Euclidean distance.
找到一套查询点最近的邻居在同一或另一组在一个n维实向量空间点，使用欧氏距离。


用法----------Usage----------


    matchpt(x, y)



参数----------Arguments----------

参数：x
A matrix (or vector) of coordinates. Each row represents a point in an ncol(x)-dimensional real vector space.
一个坐标矩阵（或向量）。每一行代表了一个ncol(x)维实向量空间的点。


参数：y
Optional, matrix (or vector) with the same number of columns as x.
可选的，矩阵（或向量）相同数量的列x的。


Details

详情----------Details----------

If y is provided, the function searches for each point in x its nearest neighbor in y. If y is missing, it searches for each point in x its nearest neighbor in x, excluding that point itself. In the case of ties, only the neighbor with the smaller index is given.
如果y，每个x其最近的邻居y点的功能搜索。如果y丢失，搜索每个x其最近的邻居x点，不包括该点本身。在领带的情况下，只用较小的索引的邻居。

The implementation is simple and of complexity nrow(x) times nrow(y). For larger problems, please consider one of the many more efficient nearest neighbor search algorithms.
实施简单和复杂nrow(x)次nrow(y)。对于较大的问题，请考虑许多更有效的近邻搜索算法之一。


值----------Value----------

A data.frame with two columns and nrow(x) rows. The first column is the index of the nearest neighbor, the second column the distance to the nearest neighbor. If y was given, the index is a row number in y, otherwise, in x. The row names of the result are those of x.
一个data.frame两列nrow(x)行。第一列是近邻，近邻的距离，第二列的索引。如果y，该指数是在y行数，否则，在x。结果行名称是那些x。


作者（S）----------Author(s)----------



Oleg Sklyar <a href="mailtosklyar@ebi.ac.uk">osklyar@ebi.ac.uk</a>




举例----------Examples----------


    a <- matrix(c(2,2,3,5,1,8,-1,4,5,6), ncol=2L, nrow=5L)
    rownames(a) = LETTERS[seq_len(nrow(a))]
    matchpt(a)
    b <- c(1,2,4,5,6)
    d <- c(5.3, 3.2, 8.9, 1.3, 5.6, -6, 4.45, 3.32)
    matchpt(b, d)
    matchpt(d, b)

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