R语言 SpherWave包 network()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

network(SpherWave)
network()所属R语言包：SpherWave

                                        Generation of Network Levels
                                         网络层的生成

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

produces multi-resolution network by G\"ottlemann's method, modified G\"ottlemann's method or standard method.
G \“ottlemann的方法，修饰的G \”ottlemann的方法或标准方法产生的多分辨率网络。


用法----------Usage----------


reg.grid(x, latlon)    # for modified G\"{o}ttlemann's regular grid
red.grid(x, latlon)    # for modified G\"{o}ttlemann's reduced grid
gotreg.grid(x, latlon) # for G\"{o}ttlemann's regular grid
gotred.grid(x, latlon) # for G\"{o}ttlemann's reduced grid
hsreg.grid(x, latlon)  # for standard regular grid
hsred.grid(x, latlon)  # for standard reduced grid



参数----------Arguments----------

参数：x
radius of territory in degree
领土程度的半径


参数：latlon
grid points of observation sites in degree
度的观测点的网格点


Details

详细信息----------Details----------

This function partitions the grid points of observations into networks. Each network corresponds resolution level and level 1 is the most detailed level.
此功能分区网格点上观测到网络。每个网络对应分辨率级别，1级是最详细的。


值----------Value----------

<table summary="R valueblock"> <tr valign="top"><td>netlab</td> <td> vector of network labels indicating level of multi-resolution.</td></tr> </table>
<table summary="R valueblock"> <tr valign="top"> <TD> netlab</ TD>网络标签多分辨率的水平<TD>向量。</ TD> </ TR > </ TABLE>


参考文献----------References----------

Oh, H-S. (1999)  Spherical wavelets and their statistical analysis with applications to meteorological data. Ph.D. Thesis,  Department of Statistics, Texas A\&amp;M University, College Station.

实例----------Examples----------


### Observations of year 1967[＃＃1967年的观察]
#data(temperature)[数据（温度）]
#names(temperature)[名称（温度）]

# Locations of 939 weather stations    [939个气象站的位置]
#latlon &lt;- temperature$latlon[temperature$year == 1967, ][latlon < - 的温度美元latlon [温度年== 1967年]]

#netlab &lt;- reg.grid(x=3, latlon)[NETLAB < -  reg.grid（x = 3时，latlon）]
#netlab &lt;- red.grid(x=3, latlon)[NETLAB < -  red.grid（x = 3时，latlon）]
#netlab &lt;- gotreg.grid(x=2, latlon)[NETLAB < -  gotreg.grid（x = 2时，latlon）]
#netlab &lt;- gotred.grid(x=2, latlon)[NETLAB < -  gotred.grid（x = 2时，latlon）]
#netlab &lt;- hsreg.grid(x=5, latlon)[NETLAB < -  hsreg.grid（X = 5，latlon）]
#netlab &lt;- hsred.grid(x=5, latlon)[NETLAB < -  hsred.grid（X = 5，latlon）]

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