R语言 spectralGP包 change.param.gp()函数中文帮助文档(中英文对照)

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change.param.gp(spectralGP)
change.param.gp()所属R语言包：spectralGP

                                        Changes correlation function parameter values of a spectral GP object
                                         更改相关功能参数值的光谱GP对象

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Changes the correlation parameter values or the (optional) variance parameter and  recalculates the prior variances of the coefficients using calc.variances.gp.
变化的相关参数值或方差参数（可选），并重新计算之前使用calc.variances.gp系数的差异。


用法----------Usage----------


## S3 method for class 'gp':
change.param(object,new.specdens.param=NULL,
  new.variance.param=NULL,...)



参数----------Arguments----------

参数：object
A GP object, created by gp.
一个GP对象，创建的gp。


参数：new.specdens.param
A vector of new parameter values, matching the length of the original parameter vector.
新的参数值的矢量，匹配原始参数矢量的长度。


参数：new.variance.param
The new variance parameter value.
新的变异的参数值。


参数：...
Other arguments.
其他参数。


Details

详细信息----------Details----------

This function allows the user to change the parameter values of the spectral GP object and recalculate the prior variances for the coefficients.  This is particularly useful for implementing MCMC with the spectral GP.
此功能允许用户更改的参数值的光谱GP对象和重新计算前的系数的差异。这是一个特别有用的实施MCMC与光谱GP。


值----------Value----------

The function modifies the GP object, which is essentially a pointer
功能修改GP对象，它本质上是一个指针


（作者）----------Author(s)----------


Christopher Paciorek <a href="mailto:paciorek@alumni.cmu.edu">paciorek@alumni.cmu.edu</a>



参考文献----------References----------

<h3>See Also</h3>

实例----------Examples----------


library(spectralGP)
rho=1
gp1=gp(128,matern.specdens,c(rho,4))
gp2=gp(c(64,64),matern.specdens,c(rho,4),0.5)
propose.coeff(gp1)
propose.coeff(gp2)
print(logdensity(gp1))
print(logdensity(gp2))
rho=2
sigma=2.5
change.param(gp1,c(rho,4)) # change parameter values of correlation function[改变参数值的相关函数]
change.param(gp2,c(rho,4),sigma)
print(logdensity(gp1))
print(logdensity(gp2))

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