sp.mantel.mc(spdep)
sp.mantel.mc()所属R语言包：spdep
Mantel-Hubert spatial general cross product statistic
曼特尔-Hubert的空间一般的交叉产品统计
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
A permutation test for the spatial general cross product statistic with Moran (C(i,j) = z(i)*z(j)), Geary (C(i,j) = (z(i) - z(j))^2), and Sokal (C(i,j) = |z(i) - z(j)|) criteria, for z(i) = (x(i) - mean(x))/sd(x). plot.mc.sim is a helper function to plot the outcomes of the permutation test.
置换试验的空间统计与一般的交叉产品莫兰（C(i,j) = z(i)*z(j)），基尔（C(i,j) = (z(i) - z(j))^2），以及索卡尔（C(i,j) = |z(i) - z(j)|）的标准，z(i) = (x(i) - mean(x))/sd(x)。 plot.mc.sim是一个辅助函数来绘制的置换测试的结果。
用法----------Usage----------
sp.mantel.mc(var, listw, nsim, type = "moran", zero.policy = NULL,
alternative = "greater", spChk=NULL, return_boot=FALSE)
## S3 method for class 'mc.sim'
plot(x, xlim, xlab, main, sub, ..., ptype="density")
参数----------Arguments----------
参数：var
a numeric vector the same length as the neighbours list in listw
一个数值向量相同的长度的邻居列表中listw
参数：listw
a listw object created for example by nb2listw
例如创建一个listw对象的nb2listw
参数：nsim
number of permutations
的排列数
参数：type
"moran", "geary" or "sokal" criteria for similarity
“莫兰”，“吉里”或“索卡尔的相似性”的标准
参数：zero.policy
default NULL, use global option value; if TRUE assign zero to the lagged value of zones without neighbours, if FALSE assign NA
默认为空，请使用全局选项的值，如果真没有邻居的滞后值的区域分配了零，如果为FALSE分配NA
参数：alternative
a character string specifying the alternative hypothesis, must be one of "greater" (default), or "less".
一个字符串，指定其他假设，必须是一个“大”（默认），或“少”。
参数：spChk
should the data vector names be checked against the spatial objects for identity integrity, TRUE, or FALSE, default NULL to use get.spChkOption()
应的数据向量空间对象的名称进行核对身份完整性，TRUE，否则返回FALSE，默认为空，使用get.spChkOption()
参数：return_boot
return an object of class boot from the equivalent permutation bootstrap rather than an object of class htest
返回类的boot的等效置换引导，而不是一个对象类htest的对象
参数：x
the object to be plotted
该对象被绘制
参数：xlim
the range of the x axis
的范围内的x轴
参数：xlab
a title for the x axis
一个标题为x轴
参数：main
an overall title for the plot
总冠军的图
参数：sub
a sub title for the plot
一个子标题为图
参数：ptype
either "density" or "hist"
无论是“密度”或“历史”
参数：...
further arguments passed through
通过进一步的论据
值----------Value----------
A list with class htest and mc.sim containing the following components:
列表类htest和mc.sim包含以下组件：
参数：statistic
the value of the observed Geary's C.
Geary的C.观察到的值
参数：parameter
the rank of the observed Geary's C.
排名所观察到的Geary的C.
参数：alternative
a character string describing the alternative hypothesis.
一个字符串，描述了另一种假设。
参数：method
a character string giving the method used.
一个字符串提供的方法使用。
参数：data.name
a character string giving the name(s) of the data, and the number of simulations.
一个字符的字符串，给出的名称（s）的数据，并将模拟数量。
参数：p.value
the pseudo p-value of the test.
伪p值的测试。
参数：res
nsim simulated values of statistic, final value is observed statistic
NSIM模拟的统计值，终值的观察统计
参数：estimate
the mean and variance of the simulated distribution.
模拟分布的均值和方差。
（作者）----------Author(s)----------
Roger Bivand <a href="mailto:Roger.Bivand@nhh.no">Roger.Bivand@nhh.no</a>
参考文献----------References----------
Haining, R. 1990 Spatial data analysis in the social and environmental sciences, Cambridge: Cambridge University Press, p. 230–1. The function has been checked against general matrix code posted to the r-help list by Ben Bolker on 1 May 2001; another <code>mantel()</code> function
参见----------See Also----------
moran.mc, joincount.mc,
moran.mc，joincount.mc，
实例----------Examples----------
data(oldcol)
sim1 <- sp.mantel.mc(COL.OLD$CRIME, nb2listw(COL.nb),
nsim=99, type="geary", alternative="less")
sim1
plot(sim1)
sp.mantel.mc(COL.OLD$CRIME, nb2listw(COL.nb), nsim=99,
type="sokal", alternative="less")
sp.mantel.mc(COL.OLD$CRIME, nb2listw(COL.nb), nsim=99,
type="moran")
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发表于 2012-9-30 14:44:53
