R语言 spdep包 lm.morantest.exact()函数中文帮助文档(中英文对照)

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lm.morantest.exact(spdep)
lm.morantest.exact()所属R语言包：spdep

                                        Exact global Moran's I test
                                         精确全局Moran的I测试

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

The function implements Tiefelsdorf's exact global Moran's I test.
该函数实现Tiefelsdorf的确切全局Moran的I测试。


用法----------Usage----------


lm.morantest.exact(model, listw, zero.policy = NULL, alternative = "greater", spChk = NULL, resfun = weighted.residuals, zero.tol = 1e-07, Omega=NULL, save.M=NULL, save.U=NULL, useTP=FALSE, truncErr=1e-6, zeroTreat=0.1)
## S3 method for class 'moranex'
print(x, ...)



参数----------Arguments----------

参数：model
an object of class lm returned by lm; weights may be specified in the lm fit, but offsets should not be used
类的一个对象lm返回lm;权重可以指定lm适合，但偏移量不应该使用


参数：listw
a listw object created for example by nb2listw
例如创建一个listw对象的nb2listw


参数：zero.policy
default NULL, use global option value; if TRUE assign zero to the lagged value of zones without neighbours, if FALSE assign NA
默认为空，请使用全局选项的值，如果真没有邻居的滞后值的区域分配了零，如果为FALSE分配NA


参数：alternative
a character string specifying the alternative hypothesis, must be one of greater (default), less or two.sided.
一个字符串，指定其他假设，必须有一个更大的（默认），少或two.sided的。


参数：spChk
should the data vector names be checked against the spatial objects for identity integrity, TRUE, or FALSE, default NULL to use get.spChkOption()
应的数据向量空间对象的名称进行核对身份完整性，TRUE，否则返回FALSE，默认为空，使用get.spChkOption()


参数：resfun
default: weighted.residuals; the function to be used to extract residuals from the lm object, may be residuals, weighted.residuals, rstandard, or rstudent
默认：weighted.residuals要使用的函数提取残差lm对象，可能是residuals，weighted.residuals，rstandard或rstudent


参数：zero.tol
tolerance used to find eigenvalues close to absolute zero
公差找到特征值接近绝对零度


参数：Omega
A SAR process matrix may be passed in to test an alternative hypothesis, for example Omega <- invIrW(listw, rho=0.1); Omega <- tcrossprod(Omega), chol() is taken internally
特别行政区过程矩阵可以传递到测试的假说，例如Omega <- invIrW(listw, rho=0.1); Omega <- tcrossprod(Omega)，chol()内服


参数：save.M
return the full M matrix for use in spdep:::exactMoranAlt
返回完整的M矩阵用于在spdep:::exactMoranAlt


参数：save.U
return the full U matrix for use in spdep:::exactMoranAlt
返回完整的铀材料使用中spdep:::exactMoranAlt


参数：useTP
default FALSE, if TRUE, use truncation point in integration rather than upper=Inf, see Tiefelsdorf (2000), eq. 6.7, p.69
默认是false，如果为TRUE，使用截断点的整合，而不是上= INF，请参阅Tiefelsdorf（2000年），EQ。 6.7，第69页


参数：truncErr
when useTP=TRUE, pass truncation error to truncation point function
当useTP = TRUE，通过截断误差截断点功能


参数：zeroTreat
when useTP=TRUE, pass zero adjustment to truncation point function
当useTP = TRUE，通过调零截断点功能


参数：x
a moranex object
一个moranex对象


参数：...
arguments to be passed through
通过参数


值----------Value----------

A list of class moranex with the following components:
类moranex以下组件的列表：


参数：statistic
the value of the saddlepoint approximation of the standard deviate of global Moran's I.
的鞍点近似的标准偏离值的全局Moran的一


参数：p.value
the p-value of the test.
的p值的测试。


参数：estimate
the value of the observed global Moran's I.
的全局Moran所观察到的一值


参数：method
a character string giving the method used.
一个字符串提供的方法使用。


参数：alternative
a character string describing the alternative hypothesis.
一个字符串，描述了另一种假设。


参数：gamma
eigenvalues (excluding zero values)
特征值（不包括零值）


参数：oType
usually set to "E"
通常设置为“E”


参数：data.name
a character string giving the name(s) of the data.
给予（s）的数据的名称的字符串。


参数：df
degrees of freedom
自由度


（作者）----------Author(s)----------


Markus Reder and Roger Bivand



参见----------See Also----------

lm.morantest.sad
lm.morantest.sad


实例----------Examples----------


eire <- readShapePoly(system.file("etc/shapes/eire.shp", package="spdep")[1],
  ID="names", proj4string=CRS("+proj=utm +zone=30 +units=km"))
eire.nb <- poly2nb(eire)
#data(eire)[数据（爱尔兰）]
e.lm <- lm(OWNCONS ~ ROADACC, data=eire)
lm.morantest(e.lm, nb2listw(eire.nb))
lm.morantest.sad(e.lm, nb2listw(eire.nb))
lm.morantest.exact(e.lm, nb2listw(eire.nb))
lm.morantest.exact(e.lm, nb2listw(eire.nb), useTP=TRUE)

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