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R语言 spatstat包 smooth.msr()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-30 14:14:48 | 显示全部楼层 |阅读模式
smooth.msr(spatstat)
smooth.msr()所属R语言包:spatstat

                                         Smooth a Signed or Vector-Valued Measure
                                         平滑签名或向量值的测量

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Apply kernel smoothing to a signed measure or vector-valued measure.
应用核平滑签名的措施或向量值措施。


用法----------Usage----------


smooth.msr(X, ...)



参数----------Arguments----------

参数:X
Object of class "msr" representing a signed measure or vector-valued measure.  
类的对象"msr"代表签署的测量或矢量值测度的。


参数:...
Arguments passed to density.ppp controlling the smoothing bandwidth and the pixel resolution.  
参数传递给density.ppp控制的的平滑带宽和像素的分辨率。


Details

详细信息----------Details----------

This function applies kernel smoothing to a signed measure or vector-valued measure X. The Gaussian kernel is used.
此功能适用于核平滑签署的措施或矢量值测度X的。高斯内核使用。

The object X would typically have been created by residuals.ppm or msr.
的对象X通常会已创建residuals.ppm或msr。


值----------Value----------

For signed measures, a pixel image (object of class "im"). For vector-valued measures, a list of pixel images; the list also belongs to the class "listof" so that it can be printed and plotted.
签名的措施,像素的图像(类的对象"im")。向量值的措施,一个像素的图像列表;列表中也属于类"listof"这样就可以打印和显示出来。


(作者)----------Author(s)----------



Adrian Baddeley
<a href="mailto:Adrian.Baddeley@csiro.au">Adrian.Baddeley@csiro.au</a>
<a href="http://www.maths.uwa.edu.au/~adrian/">http://www.maths.uwa.edu.au/~adrian/</a>




参考文献----------References----------

Residual analysis for spatial point processes. Journal of the Royal Statistical Society, Series B 67, 617&ndash;666.
Properties of residuals for spatial point processes. Annals of the Institute of Statistical Mathematics 60, 627&ndash;649.

参见----------See Also----------

msr, plot.msr
msr,plot.msr


实例----------Examples----------


   example(msr)
   plot(smooth.msr(rp))
   plot(smooth.msr(rs))

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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