rGaussPoisson(spatstat)
rGaussPoisson()所属R语言包：spatstat
Simulate Gauss-Poisson Process
模拟高斯，泊松过程
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Generate a random point pattern, a simulated realisation of the Gauss-Poisson Process.
生成一个随机点模式，高斯，泊松过程的模拟实现的。
用法----------Usage----------
rGaussPoisson(kappa, r, p2, win = owin(c(0,1),c(0,1)))
参数----------Arguments----------
参数：kappa
Intensity of the Poisson process of cluster centres. A single positive number, a function, or a pixel image.
聚类中心的泊松过程的强度。一个单一的正数，函数，或像素图像。
参数：r
Diameter of each cluster that consists of exactly 2 points.
直径只有2分，由每个聚类。
参数：p2
Probability that a cluster contains exactly 2 points.
概率，一个群只有2分。
参数：win
Window in which to simulate the pattern. An object of class "owin" or something acceptable to as.owin.
在模拟模式的窗口。类的一个对象"owin"或接受的as.owin的东西。
Details
详细信息----------Details----------
This algorithm generates a realisation of the Gauss-Poisson point process inside the window win. The process is constructed by first generating a Poisson point process of parent points with intensity kappa. Then each parent point is either retained (with probability 1 - p2) or replaced by a pair of points at a fixed distance r apart (with probability p2). In the case of clusters of 2 points, the line joining the two points has uniform random orientation.
该算法生成一个窗口内的win实现的高斯，泊松点过程。这个过程是先产生一个的母公司点，Poisson点过程强度kappa建造。然后每个父点保留（与概率1 - p2）或更换由一对点，在一个固定的距离r除了（概率p2）。在2点的情况下的簇中，连接这两个点的线具有均匀随机取向。
In this implementation, parent points are not restricted to lie in the window; the parent process is effectively the uniform Poisson process on the infinite plane.
在本实施方式中，父点并不限于在于在窗口中的父进程是有效的无限平面上的均匀的泊松过程。
值----------Value----------
The simulated point pattern (an object of class "ppp").
的模拟点模式（类的一个对象"ppp"“）。
Additionally, some intermediate results of the simulation are returned as attributes of this point pattern. See rNeymanScott.
此外，一些中间的模拟结果返回作为这点图案的属性。见rNeymanScott。
（作者）----------Author(s)----------
Adrian Baddeley
<a href="mailto:Adrian.Baddeley@csiro.au">Adrian.Baddeley@csiro.au</a>
<a href="http://www.maths.uwa.edu.au/~adrian/">http://www.maths.uwa.edu.au/~adrian/</a>
and Rolf Turner
<a href="mailto:r.turner@auckland.ac.nz">r.turner@auckland.ac.nz</a>
参见----------See Also----------
rpoispp, rThomas, rMatClust, rNeymanScott
rpoispp，rThomas，rMatClust，rNeymanScott
实例----------Examples----------
pp <- rGaussPoisson(30, 0.07, 0.5)
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注：
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注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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发表于 2012-9-30 14:06:09
