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R语言 beadarraySNP包 GenomicReports()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-2-25 12:35:16 | 显示全部楼层 |阅读模式
GenomicReports(beadarraySNP)
GenomicReports()所属R语言包:beadarraySNP

                                        Genomic reports
                                         基因组的报告

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Create reports for all samples in a dataset.
创建DataSet中所有样品的报告。


用法----------Usage----------


reportChromosomesSmoothCopyNumber(snpdata, grouping, normalizedTo=2,
  smooth.lambda=2, ridge.kappa=0, plotLOH=c("none", "marker", "line", "NorTum"),
  sample.colors = NULL, ideo.bleach=0.25, ...)
reportSamplesSmoothCopyNumber(snpdata, grouping, normalizedTo=2,
  smooth.lambda=2, ridge.kappa=0, plotLOH=c("none", "marker", "line", "NorTum"),
  sample.colors=NULL, ...)
reportGenomeGainLossLOH(snpdata, grouping, plotSampleNames=FALSE, sizeSampleNames=4,
  distance.min, upcolor="red", downcolor="blue", lohcolor="grey", hetcolor="lightgrey",
  lohwidth=1, segment=101, orientation=c("V","H"), ...)
reportChromosomeGainLossLOH(snpdata, grouping, plotSampleNames=FALSE, distance.min,
  upcolor="red", downcolor="blue", lohcolor="grey", hetcolor="lightgrey", proportion=0.2,
  plotLOH=TRUE, segment=101, ...)
reportGenomeIntensityPlot(snpdata, normalizedTo=NULL, subsample=NULL, smoothing=c("mean", "quant"),
  dot.col="black", smooth.col="red", ...)



参数----------Arguments----------

参数:snpdata
SnpSetIllumina object.
SnpSetIllumina对象。


参数:grouping
factor, elements with same value are plotted together. Defaults to groups of 4 in order of the samples in the object.
因子,具有相同值的元素绘制在一起。在对象中的样本的顺序默认为4组。


参数:normalizedTo
numeric, a horizontal line is drawn at this position.
数字,在这个位置上绘制一个水平线。


参数:smooth.lambda
smoothing parameter for quantsmooth.
quantsmooth平滑参数。


参数:ridge.kappa
smoothing parameter for quantsmooth.
quantsmooth平滑参数。


参数:plotLOH
indicate regions or probes with LOH, see details.
表明区域或与蕙探针,查看详情。


参数:sample.colors
vector of color.
向量的颜色。


参数:plotSampleNames
logical.
逻辑。


参数:sizeSampleNames
numeric, margin size for sample names.
数字,保证金规模为样本名。


参数:distance.min
numerical.
数值。


参数:upcolor
color.
颜色。


参数:downcolor
color.
颜色。


参数:lohcolor
color.
颜色。


参数:hetcolor
color.
颜色。


参数:lohwidth
numerical, relative width of the LOH part of the sample
数值,相对宽度的部分样品蕙


参数:segment
integer.
整数。


参数:orientation
["V","H"], vertical or horizontal orientation of plot.
[“V”型,“H”的图,纵向或横向方向。


参数:proportion
numerical, proportion of the plot to use for idiogram annotation
数值,图的比例,使用idiogram注释


参数:subsample
character, or factor of length of features
字符,或因子的功能长度


参数:smoothing
Type of smoothing per chromosome.
平滑每个染色体的类型。


参数:dot.col
color.
颜色。


参数:smooth.col
color.
颜色。


参数:ideo.bleach
numeric [0,1]
数字[0,1]


参数:...
arguments are forwarded to plot or getChangedRegions.
参数转发到plot或getChangedRegions。


Details

详情----------Details----------

The first function creates plots for each group and each chromosome in the  dataset. The second function creates full genome plot for each group in the dataset. Beware that a lot of plots can be created, and usually you should  prepare for that, by redirecting the plots to pdf or functions that create picture files like jpg, png, bmp.
第一个函数创建DataSet中的每个组和每个染色体的图。第二个函数创建DataSet中的每个组的全基因组的图。当心,很多图可以创建,通常,你应该准备通过重定向图pdf像jpg, png, bmp图片文件的功能,创建的,。


值----------Value----------

These functions are executed for their side effects
这些函数执行其副作用


作者(S)----------Author(s)----------


Jan Oosting



参见----------See Also----------

quantsmooth,prepareGenomePlot, pdfChromosomesSmoothCopyNumber, pdfSamplesSmoothCopyNumber
quantsmooth,prepareGenomePlot,pdfChromosomesSmoothCopyNumber,pdfSamplesSmoothCopyNumber


举例----------Examples----------


data(chr17.260)
chr17nrm <- standardNormalization(chr17.260)
par(mfrow = c(4,2), mar = c(2,4,2,1))
reportChromosomesSmoothCopyNumber(chr17nrm, grouping=pData(chr17.260)$Group,smooth.lambda = 4)

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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