R语言 spatstat包 lohboot()函数中文帮助文档(中英文对照)

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lohboot(spatstat)
lohboot()所属R语言包：spatstat

                                        Bootstrap Confidence Bands for Summary Function
                                         Bootstrap置信带的摘要函数

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Computes a bootstrap confidence band for a summary function of a point process.
自举置信带计算的汇总函数的点处理。


用法----------Usage----------


  lohboot(X,
          fun=c("pcf", "Kest", "pcfinhom", "Kinhom"),
          ..., nsim=200, confidence=0.95, type=7)



参数----------Arguments----------

参数：X
A point pattern (object of class "ppp").  
点模式（类的对象"ppp"）。


参数：fun
Name of the summary function to be computed: one of the strings "pcf", "Kest", "pcfinhom" or "Kinhom".  
要计算的汇总函数名称的字符串之一"pcf"，"Kest"，"pcfinhom"或"Kinhom"。


参数：...
Arguments passed to the corresponding local version of the summary function (see Details).  
参数传递给相应的本地版本的汇总函数（见详情）。


参数：nsim
Number of bootstrap simulations.  
自举模拟。


参数：confidence
Confidence level, as a fraction between 0 and 1.  
置信水平下，为0和1之间的小数。


参数：type
Integer. Argument passed to quantile controlling the way the quantiles are calculated.  
整数。参数传递给quantile控制方式分位数计算。


Details

详细信息----------Details----------

This algorithm computes  confidence bands for the true value of the summary statistic fun using the bootstrap method of Loh (2008).
该算法计算的真正价值的摘要统计的置信区间为fun陆恭蕙（2008）的引导方法。

If fun="pcf", for example, the algorithm computes a pointwise 100 * alpha percent confidence interval for the true value of the pair correlation function pcf for the point process. It starts by computing the array of local pair correlation functions, localpcf, of the data pattern X. This array consists of the contributions to pcf from each data point. Then these contributions are resampled nsim times with replacement; from each resampled dataset the total contribution is computed, yielding nsim random pair correlation functions. The pointwise alpha/2 and 1 - alpha/2 quantiles of these functions are computed.
如果fun="pcf"，例如，该算法计算一个逐点100 * alpha％置信区间的真正价值，对相关功能pcf点过程。它开始通过计算本地对相关函数的阵列，localpcf，在数据模式的X。这阵列的贡献pcf从每个数据点。这些贡献的重采样nsim次更换，每个重采样的数据集的总贡献来计算，产生nsim随机对相关功能。逐点alpha/2和1 - alpha/2位数的这些功能是计算出来的。

To control the smoothing and estimation algorithm, use the  arguments ..., which are passed to the local version of the summary function, as shown below:
要控制的平滑和估计算法，使用的参数...，这是通过本地版本的汇总函数，如下图所示：

An alternative to lohboot is varblock.
另一种方法lohboot是varblock。


值----------Value----------

A function value table (object of class "fv") containing columns giving the estimate of the summary function, the upper and lower limits of the bootstrap confidence interval, and the theoretical value of the summary function for a Poisson process.
含有列给出的汇总函数的估计，自举置信区间的上限和下限，并且一个泊松过程的汇总函数的理论值的函数值表（对象类"fv"）。


（作者）----------Author(s)----------


Adrian Baddeley
<a href="mailto:Adrian.Baddeley@csiro.au">Adrian.Baddeley@csiro.au</a>
<a href="http://www.maths.uwa.edu.au/~adrian/">http://www.maths.uwa.edu.au/~adrian/</a>
and Rolf Turner
<a href="mailto:r.turner@auckland.ac.nz">r.turner@auckland.ac.nz</a>




参考文献----------References----------

A valid and fast spatial bootstrap for correlation functions. The Astrophysical Journal, 681, 726&ndash;734.

参见----------See Also----------

Summary functions Kest, pcf, Kinhom, pcfinhom, localK, localpcf, localKinhom, localpcfinhom.
汇总函数Kest，pcf，Kinhom，pcfinhom，localK，localpcf，localKinhom，localpcfinhom。

See varblock for an alternative bootstrap technique.
见varblock另一种引导技术。


实例----------Examples----------


  p <- lohboot(simdat, stoyan=0.5)
  plot(p, shade=c("lo", "hi"))

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