R语言 spatstat包 logLik.slrm()函数中文帮助文档(中英文对照)

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logLik.slrm(spatstat)
logLik.slrm()所属R语言包：spatstat

                                         Loglikelihood of Spatial Logistic Regression
                                         Loglikelihood的空间Logistic回归

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Computes the (maximised) loglikelihood of a fitted Spatial Logistic Regression model.
计算的空间Logistic回归模型的拟合（最大化）loglikelihood。


用法----------Usage----------


  ## S3 method for class 'slrm'
logLik(object, ..., adjust = TRUE)



参数----------Arguments----------

参数：object
a fitted spatial logistic regression model. An object of class "slrm".  
一个厨房的空间Logistic回归模型。对象的类"slrm"。


参数：...
Ignored.  
忽略。


参数：adjust
Logical value indicating whether to adjust the loglikelihood of the model to make it comparable with a point process likelihood. See Details.  
表明是否调整loglikelihood的模型以一个点的过程可能与逻辑值。查看详细信息。


Details

详细信息----------Details----------

This is a method for logLik for fitted spatial logistic regression models (objects of class "slrm", usually obtained from the function slrm). It computes the log-likelihood of a fitted spatial logistic regression model.
这是一种为logLik合身的空间Logistic回归模型（类的对象"slrm"，通常获得的功能slrm的）。它的安装空间logistic回归模型计算对数似然。

If adjust=FALSE, the loglikelihood is computed using the standard formula for the loglikelihood of a logistic regression model for a finite set of (pixel) observations.
如果adjust=FALSE，的loglikelihood的计算使用的标准公式的loglikelihood Logistic回归模型（像素）观察一组有限的。

If adjust=TRUE then the loglikelihood is adjusted so that it is approximately comparable with the likelihood of a point process in continuous space, by subtracting the value n *  log(a) where n is the number of points in the original point pattern dataset, and a is the area of one pixel.
如果adjust=TRUE然后loglikelihood被调整，以便它是约与在连续空间中的点处理的可能性，通过减去值n *  log(a)其中n是的点的数量在原来的点模式数据集，和a是一个像素的面积。


值----------Value----------

A numerical value.
一个数值。


（作者）----------Author(s)----------


Adrian Baddeley
<a href="mailto:adrian@maths.uwa.edu.au">adrian@maths.uwa.edu.au</a>
<a href="http://www.maths.uwa.edu.au/~adrian/">http://www.maths.uwa.edu.au/~adrian/</a>
and Rolf Turner
<a href="mailto:r.turner@auckland.ac.nz">r.turner@auckland.ac.nz</a>




参见----------See Also----------

slrm
slrm


实例----------Examples----------


  X <- rpoispp(42)
  fit <- slrm(X ~ x+y)
  logLik(fit)
  logLik(fit, adjust=FALSE)

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