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R语言 spatstat包 Gfox()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-30 13:31:37 | 显示全部楼层 |阅读模式
Gfox(spatstat)
Gfox()所属R语言包:spatstat

                                         Foxall's Distance Functions
                                         Foxall的距离函数

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Given a point pattern X and a spatial object Y, compute estimates of Foxall's  G and J functions.
给定一个点模式X和空间对象Y,计算Foxall的G和J函数的估计。


用法----------Usage----------


Gfox(X, Y, r = NULL, breaks = NULL, correction = c("km", "rs", "han"), ...)
Jfox(X, Y, r = NULL, breaks = NULL, correction = c("km", "rs", "han"), ...)



参数----------Arguments----------

参数:X
A point pattern (object of class "ppp") from which distances will be measured.  
点模式(对象类"ppp")的距离将测得的。


参数:Y
An object of class "ppp", "psp" or "owin" to which distances will be measured.  
类的一个对象"ppp","psp"或"owin"的距离来衡量的。


参数:r
Optional. Numeric vector. The values of the argument r at which Gfox(r) or Jfox(r) should be evaluated. There is a sensible default. First-time users are strongly advised not to specify this argument. See below for important conditions on r.  
可选。数字矢量。的参数的值r,Gfox(r)或Jfox(r)应该进行评估。有一个合理的默认。我们强烈建议用户第一次不指定此参数。请参阅下面的重要条件r。


参数:breaks
An alternative to the argument r. Not normally invoked by the user.   
替代到的参数r。通常不是由用户调用。


参数:correction
Optional. The edge correction(s) to be used to estimate Gfox(r) or Jfox(r). A vector of character strings selected from "none", "rs", "km", "cs" and "best".  
可选。的边缘校正(S)被用来估计Gfox(r)或Jfox(r)。一个向量"none","rs","km","cs"和"best"选择的字符串。


参数:...
Extra arguments affecting the discretisation of distances. These arguments are ignored by Gfox, but Jfox passes them to Hest to determine the discretisation of the spatial domain.  
额外的参数离散的距离。这些参数将被忽略Gfox,Jfox将它们传递给Hest,以确定空间域的离散化。


Details

详细信息----------Details----------

Given a point pattern X and another spatial object Y, these functions compute two nonparametric measures of association between X and Y, introduced by Foxall (Foxall and Baddeley, 2002).
给定一个点模式X和另一个空间对象Y,这些函数计算两个非参数之间的关联X和Y,推出的Foxall的(Foxall和巴德利,2002年) 。

Let the random variable R be the distance from a typical point of X to the object Y. Foxall's G-function is the cumulative distribution function of R:
让随机变量R是一个典型的X点的距离的对象Y。 Foxall的G功能是累积分布函数R:

Let the random variable S be the distance from a fixed point in space to the object Y. The cumulative distribution function of S is the (unconditional) spherical contact distribution function
让随机变量S是从空间中的固定点的距离的对象Y。 S的累积分布函数的球面接触分布函数(无条件)

which is computed by Hest.
它的计算方法是Hest。

Foxall's J-function is the ratio
foxall的J-功能的比率是

For further interpretation, see Foxall and Baddeley (2002).
对于进一步的解释,请参阅Foxall和巴德利(2002年)。

Accuracy of Jfox depends on the pixel resolution, which is controlled by the arguments eps, dimyx and xy passed to as.mask. For example, use eps=0.1 to specify square pixels of side 0.1 units, and dimyx=256 to specify a 256 by 256 grid of pixels.
Jfox的准确性取决于像素的分辨率,这是控制的参数eps,dimyx和xy传递给as.mask。例如,使用eps=0.1指定侧的方形像素,0.1个单位,和dimyx=256来指定一个256 x 256的像素网格。


值----------Value----------

A function value table (object of class "fv") which can be printed, plotted, or converted to a data frame of values.
函数值表(对象类"fv"),可以打印,绘制,或转换到数据框的值。


(作者)----------Author(s)----------


Rob Foxall and
Adrian Baddeley
<a href="mailto:Adrian.Baddeley@csiro.au">Adrian.Baddeley@csiro.au</a>
<a href="http://www.maths.uwa.edu.au/~adrian/">http://www.maths.uwa.edu.au/~adrian/</a>




参考文献----------References----------

Nonparametric measures of association between a spatial point process and a random set, with geological applications. Applied Statistics 51, 165&ndash;182.

参见----------See Also----------

Gest,  Hest,  Jest,  Fest
Gest,Hest,Jest,Fest


实例----------Examples----------


  data(copper)
  X <- copper$SouthPoints
  Y <- copper$SouthLines
  G <- Gfox(X,Y)
  J <- Jfox(X,Y, correction="km")
  
  ## Not run: [#不运行:]
  J <- Jfox(X,Y, correction="km", eps=0.25)
  
## End(Not run)[#(不执行)]

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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