R语言 baySeq包 bimodalSep()函数中文帮助文档(中英文对照)

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bimodalSep(baySeq)
bimodalSep()所属R语言包：baySeq

                                        A function that, given a numeric vector, finds the value which
                                         函数，给出一个数字的向量，发现价值

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This function takes a numeric vector and finds the value which splits the data into two sets of minimal total variance. It is principally intended to be a quick and easy way of separating
这个函数接受一个数值向量，并分成两套总方差最小的数据发现的价值。它的主要目的是快速简便的方法是分离


用法----------Usage----------


bimodalSep(z, weights = NULL, bQ = c(0,1))



参数----------Arguments----------

参数：z
A numeric vector containing the data to be split.
一个数值向量，包含数据被分裂。


参数：weights
Possible weightings on the values in z for calculating the variance.
z值计算方差在可能的比重。


参数：bQ
Lower and upper limits on the quartile of z in which a separating value is sought. See Details.
z的四分在寻求分离值上限和下限。查看详细信息。


Details

详情----------Details----------

This function is intended to give a quick and easy way of splitting bimodally distributed data. Where there are large outliers in the data, it may be that the value which minimises the variance does not split the bimodal data but isolates the outliers. The 'bQ' parameter can be used to ensure that the split occurs within some range of quantiles of the data.
此功能的目的是给一个分裂bimodally分布式数据的快速简便的方法。那里有大量的数据离群，它可能会减少方差的值不分裂双峰的数据，但隔离离群。可以使用'bQ'参数，以确保一些数据的位数范围内发生分裂。


值----------Value----------

Numeric.
数字。


作者（S）----------Author(s)----------


Thomas J. Hardcastle



举例----------Examples----------


bimodalSep(c(rnorm(200, mean = c(5,7), sd = 1)))

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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
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