R语言 SpatialExtremes包 SpatialExtremes()函数中文帮助文档(中英文对照)

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SpatialExtremes(SpatialExtremes)
SpatialExtremes()所属R语言包：SpatialExtremes

                                        Analysis of Spatial Extremes
                                         空间极值分析

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

The package SpatialExtremes aims to provide tools for the analysis of spatial extremes. Currently, the package uses the max-stable processes framework for the modelling of spatial extremes.
的包SpatialExtremes极端的空间分析工具，旨在提供。目前，包使用的最大稳定过程的极端的空间建模框架。

Max-stable processes are the extension of the extreme value theory to random fields. Consequently, they are good candidate to the analysis of spatial extremes. The strategy used in this package is to fit max-stable processes to data using composite likelihood.
最大稳定过程的极值理论的随机领域的延伸。因此，它们是很好的候选人，极端的空间分析。在此包中所采用的策略是，以适应最大稳定过程数据，使用复合的可能性。

In the future, the package will allow for non-stationarity as well as other approaches to model spatial extremes; namely latent variable and copula based approaches.
在未来，该包将允许非平稳性以及其他方法来模拟空间的极端，即潜在变量和基于Copula方法。

A package vignette has been writen to help new users. It can be viewed, from the R console, by invoking vignette("SpatialExtremesGuide").
已经书面上的包小插曲，帮助新用户。从R控制台，它可以被看作调用vignette("SpatialExtremesGuide")。


Details

详细信息----------Details----------

The package provides the following main tools:
这个包提供了以下主要工具：

rgp, rmaxstab, rmaxlin,       rcopula: simulates gaussian, max-stable, max-linear and copula based random fields,
rgp, rmaxstab, rmaxlin,       rcopula：模拟高斯，最大稳定，最大线性和Copula函数的随机领域，

condrgp, condrmaxlin: conditional simulations for gaussian, max-linear processes,
condrgp, condrmaxlin：有条件的模拟高斯，最大非线性过程，

fitspatgev: fits a spatial GEV model to data,
fitspatgev：适合空间GEV模型的数据，

fitmaxstab, lsmaxstab: fits max-stable processes to data,
fitmaxstab，lsmaxstab：适合最大稳定过程的数据，

latent: draws a Markov chain from a Bayesian hierarchical model for spatial extremes,
latent：绘制一个马尔可夫链，从贝叶斯层次模型的空间极端，

predict: allows predictions for fitted max-stable processes,
predict：允许装的最大稳定过程的预测，

map, condmap: plot a map for GEV parameter as well as return levels - or conditional return levels
map，condmap：GEV参数绘制图以及收益水平 - 或有条件的回报水平

anova, TIC, DIC: help users in model selection,
anova，TIC，DIC：帮助用户在模式选择，

madogram, fmadogram, lmadogram: are (kind of) variograms devoted to extremes,
madogram，fmadogram，lmadogram：（种）变异函数专门极端，

fitextcoeff: estimates semi-parametrically the extremal coefficient,
fitextcoeff：半参估计的极值系数，

extcoeff: plots the evolution of the extremal coefficient from a fitted max-stable process,
extcoeff：绘制从拟合的最大稳定过程的极值系数的演变，

rbpspline: fits a penalized spline with radial basis function,
rbpspline：适合惩罚样条曲线的径向基函数，

gev2frech, frech2gev: transform GEV (resp. Frechet) observation to unit Frechet (resp. GEV) ones
gev2frech，frech2gev：变换GEV（或导数）观察的单元导数（或GEV）的

gevmle, gpdmle: fit the GEV/GPD distributions to data,
gevmle，gpdmle：适合GEV / GPD分布的数据，

distance: computes the distance between each pair of locations,
distance：计算每对的位置之间的距离，

profile, profile2d: computes the profile composite likelihood,
profile，profile2d：计算高调复合的可能性，

covariance, variogram: computes the covariance/semivariogram function.
covariance，variogram：计算协方差/半方差函数的功能。


确认----------Acknowledgement----------

The development of the package has been financially supported by the Competence Center Environment and Sustainability (CCES) and more precisely within the EXTREMES project (http://www.cces.ethz.ch/projects/hazri/EXTREMES).
已开发包提供资金支持的能力中心环境与可持续发展（CCES）和内更精确的极端事件的项目（http://www.cces.ethz.ch/projects/hazri/EXTREMES）。


（作者）----------Author(s)----------


Mathieu Ribatet

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注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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