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spatgraph-spectral(spatgraphs)
spatgraph-spectral()所属R语言包：spatgraphs

                                        Spectral clustering
                                         谱聚类算法

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Spectral clustering: Given a weighted adjacency matrix W and G=diag(rowSums(W)), the Laplacian is L=G-W, we compute eigenvalues, and for the 2m+1) smallest eigenvalues, we use the corresponding eingenvectors to do a K-means clustering.
谱聚类算法：拉普拉斯算子的加权邻接矩阵W和G = DIAG（rowSums（W）），L = GW，我们计算特征值，为2（m +1）个最小特征值，我们使用相应的eingenvectors，做一个K-means聚类。


用法----------Usage----------


        spectral.sg(x, pp, m=2, K=3, diagplot=FALSE, ...)



参数----------Arguments----------

参数：x
Weighted graph, sg-object. Will be transformed to W using sg2wadj().
加权图，SG-对象。将被改造为W使用sg2wadj（）。


参数：pp
Point pattern.
点模式。


参数：m
Number of eigenvectors to use.
要使用的特征向量的数目。


参数：K
Number of clusters to look for using K-means.
聚类数量看使用的K-means。


参数：diagplot
Plot some diagnostics: Result, first 20 eigenvalues and m eigenvectors.
绘制一些诊断结果，前20个特征值和m的特征向量。


参数：...
Not used at the moment.
未使用的时刻。


Details

详细信息----------Details----------


值----------Value----------

List with $id element denoting each points cluster id, and $sgc object with the clusters.
$ id元素表示每个点的聚类ID，SGC对象的聚类名单。

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注：
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