R语言 SparseM包 SparseM.image()函数中文帮助文档(中英文对照)

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SparseM.image(SparseM)
SparseM.image()所属R语言包：SparseM

                                        Image Plot for Sparse Matrices
                                         稀疏矩阵的图像绘图

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Display the pattern of non-zero entries of a matrix of class matrix.csr.
显示图案的矩阵的非零项的类matrix.csr。


用法----------Usage----------


## S4 method for signature 'matrix.csr'
image(x, col=c("white","gray"),
      xlab="column", ylab="row", ...)



参数----------Arguments----------

参数：x
a matrix of class matrix.csr. </table>
的矩阵类matrix.csr。 </ TABLE>


参数：col
a list of colors such as that generated by rainbow. Defaults to c("white","gray")
所产生的rainbow的颜色，如一个列表。默认为c（“白”，“灰”）


参数：xlab,ylab
each a character string giving the labels for the x and y axis.
每一个字符的字符串，给出的x和y轴的标签。


参数：...
additional arguments.
其他参数。


Details

详细信息----------Details----------

The pattern of the non-zero entries of a sparse matrix is displayed.  By default nonzero entries of the matrix appear
一个稀疏矩阵的非零项的图案被显示。默认情况下出现的矩阵的非零


参考文献----------References----------

SparseM:  A Sparse Matrix Package for R,<br> http://www.econ.uiuc.edu/~roger/research

参见----------See Also----------

SparseM.ops, SparseM.solve, SparseM.ontology
SparseM.ops，SparseM.solve，SparseM.ontology


实例----------Examples----------


a <- rnorm(20*5)
A <- matrix(a,20,5)
A[row(A)>col(A)+4|row(A)<col(A)+3] <- 0
b <- rnorm(20*5)
B <- matrix(b,20,5)
B[row(A)>col(A)+2|row(A)<col(A)+2] <- 0
image(as.matrix.csr(A)%*%as.matrix.csr(t(B)))

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