R语言 sparseLDA包 penicilliumYES()函数中文帮助文档(中英文对照)

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penicilliumYES(sparseLDA)
penicilliumYES()所属R语言包：sparseLDA

                                        Data set of three species of Penicillium fungi
                                         数据集3种，青霉真菌

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

The data set penicilliumYES has 36 rows and 3754 columns. The variables are  1st order statistics from multi-spectral images of three species of Penicillium fungi:  Melanoconidium, Polonicum, and Venetum. These are the data used in the Clemmemsen et al "Sparse Discriminant Analysis" paper.
的数据集penicilliumYES有36行，3754列。变量是第一顺序统计量的多光谱图像的青霉菌，真菌3种：Melanoconidium，波兰小麦，罗布麻。这是Clemmemsen等人“疏影判别分析”的文件中所使用的数据。


用法----------Usage----------


data(penicilliumYES)



格式----------Format----------

This data set contains the following matrices:
该数据集包含以下矩阵：




X A matrix with 36 columns and 3754 rows. The training and test data.  The first 12 rows are P. Melanoconidium species, rows 13-24 are P. Polonicum species,  and the last 12 rows are P. Venetum species. The samples are ordered so that each pair of
X A矩阵有36列和3754行。训练和测试数据。第12行是P. Melanoconidium物种，行13-24 P.波兰小麦种，和最后12行P.罗布麻物种。对样品进行排序，如此每个对




Y A matrix of dummy variables for the training data.
YA矩阵的虚拟变量的训练数据。




Z Z matrix of probabilities for the subcalsses of the training data.
ZZ的训练数据的subcalsses概率矩阵。


Details

详细信息----------Details----------

The X matrix is not normalized.
X矩阵不归。


源----------Source----------

http://www.imm.dtu.dk/~lhc



参考文献----------References----------

media in objective identification of Penicillium based on multi-spectral imaging" Journal of Microbiological Methods
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