R语言 sparseLDA包 normalizetest()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

normalizetest(sparseLDA)
normalizetest()所属R语言包：sparseLDA

                                        Normalize test data
                                         标准化测试数据

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Normalize test data using output from the normalize() of the training data
规范化使用从归一输出（）的测试数据的训练数据


用法----------Usage----------


normalizetest(Xtst,Xn)



参数----------Arguments----------

参数：Xtst
a matrix with the test data with observations down the rows and variables in the columns.
向下的行和列中的变量与观测与测试数据的矩阵。


参数：Xn
List with the output from normalize(Xtr) of the training data.
的训练数据的输出标准化（XTR）的列表。


Details

详细信息----------Details----------

The function can e.g. be used to normalize the testing data in sda or smda.
该功能可以如用于sda或SMDA的检测数据，标准化。


值----------Value----------

Returns the normalized test data
返回标准化的测试数据


参数：Xtst
The normalized data.  
规范化的数据。


（作者）----------Author(s)----------


Line Clemmensen



参考文献----------References----------

analysis", Technical report, IMM, Technical University of Denmark

参见----------See Also----------

normalize, sda, smda
normalize, sda, smda


实例----------Examples----------


## Data[＃数据]
Xtr<-matrix(sample(seq(3),12,replace=TRUE),nrow=3)
Xtst<-matrix(sample(seq(3),12,replace=TRUE),nrow=3)

## Normalize training data [＃标准化的训练数据。]
Nm<-normalize(Xtr)

## Normalize test data[＃标准化的测试数据。]
Xtst<-normalizetest(Xtst,Nm)

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