R语言 spacetime包 EOF()函数中文帮助文档(中英文对照)

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EOF(spacetime)
EOF()所属R语言包：spacetime

                                         Compute spatial or temporal empirical orthogonal function (EOF)
                                         计算时间或空间的经验正交函数（EOF）

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Compute spatial or temporal empirical orthogonal function (EOF)
计算时间或空间的经验正交函数（EOF）


用法----------Usage----------


EOF(x, how = c("spatial", "temporal"), returnPredictions = TRUE, ...)



参数----------Arguments----------

参数：x
object of class STFDF
对象的类STFDF


参数：how
character; choose "spatial" or "temporal" mode  
性格;选择"spatial"或"temporal"模式


参数：returnPredictions
logical; if TRUE, the functions are returned (i.e., predicted principle components, or PC scores); if FALSE, the object returned by prcomp is returned, which can be printed, or from which a summary can be computed; see examples.  
逻辑，如果为TRUE，函数的返回（例如，预测的主要成分，或PC分数）;如果为FALSE，则返回，返回的对象由prcomp，可以打印，或从其中可以计算的总结，看到的例子。


参数：...
arguments passed on to function prcomp; note that scale.=TRUE needs to be specified to obtain EOFs based  on correlation (default: covariance)  
参数传递的功能prcomp;注意，scale.=TRUE需要指定相关性的基础上获得的EOF（默认：协方差）


值----------Value----------

In spatial mode, the appropriate Spatial* object. In temporal mode, an object of class xts.
在空间模式的合适的Spatial*的对象。在时间模式中，一个对象的类xts。


实例----------Examples----------



if (require(gstat)) {
data(wind)
wind.loc$y = as.numeric(char2dms(as.character(wind.loc[["Latitude"]])))
wind.loc$x = as.numeric(char2dms(as.character(wind.loc[["Longitude"]])))
coordinates(wind.loc) = ~x+y
proj4string(wind.loc) = "+proj=longlat +datum=WGS84"

# match station order to names in wide table:[赛站，以宽表中的名称：]
stations = 4:15
wind.loc = wind.loc[match(names(wind[stations]), wind.loc$Code),]
row.names(wind.loc) = wind.loc$Station
wind$time = ISOdate(wind$year+1900, wind$month, wind$day, 0)
space = list(values = names(wind)[stations])
wind.st = stConstruct(wind[stations], space, wind$time, SpatialObj = wind.loc)
wind.eof.1 = EOF(wind.st)
wind.eof.2 = EOF(wind.st, "temporal")
wind.eof.1.PCs = EOF(wind.st, returnPredictions=FALSE)
EOF(wind.st, "temporal", returnPredictions=FALSE)
summary(EOF(wind.st, returnPredictions=FALSE))
summary(EOF(wind.st, "temporal", returnPredictions=FALSE))
plot(EOF(wind.st, "temporal", returnPredictions=FALSE))
}

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