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R语言 someKfwer包 someKFWER-package()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-30 11:50:56 | 显示全部楼层 |阅读模式
someKFWER-package(someKfwer)
someKFWER-package()所属R语言包:someKfwer

                                        Controlling the k-FWER (Generalized Familywise Error Rate)
                                         K-FWER(广义族群误差率控制)

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------


Details

详细信息----------Details----------

</table>
</ TABLE>


(作者)----------Author(s)----------



L. Finos and A. Farcomeni


Maintainer: &lt;livio@stat.unipd.it&gt;




参考文献----------References----------

Finos and Farcomeni (2010) k-FWER control without multiplicity correction, with application to detection of genetic determinants of multiple sclerosis in Italian twins. Biometrics  (Articles online in advance of print: DOI 10.1111/j.1541-0420.2010.01443.x)

实例----------Examples----------


set.seed(13)
y=matrix(rnorm(3000),3,1000)+2                      #create toy data[创建玩具数据]
p=apply(y,2,function(y) t.test(y)$p.value)          #compute p-values[计算p-值]
M2=apply(y^2,2,mean)                                #compute ordering criterion[计算排序标准]

kord=kfweOrd(p,k=5,ord=M2)                          #ordinal procedure[序程序]
kgr=kfweGR(p,k=5)                                   #Guo and Romano[郭和罗马]

kord=kfweOrd(p,k=5,ord=M2,GD=TRUE)                  #ordinal procedure (any dependence)[序步骤(任何依赖)]
klr=kfweLR(p,k=5)                                   #Lehaman and Romano (any dependence)[Lehaman和罗马(任何依赖)]

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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