R语言 solaR包 C_fTemp()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

C_fTemp(solaR)
C_fTemp()所属R语言包：solaR

                                         Intradaily evolution of ambient temperature
                                         intradaily演化的环境温度

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

From the maximum and minimum daily values of ambient temperature, its evolution its calculated through a combination of cosine functions (ESRA method)
从环境温度的最大和最小的日常值，它的演化及其通过组合余弦函数（ESRA的方法）计算


用法----------Usage----------


fTemp(sol, BD)



参数----------Arguments----------

参数：sol
A Sol object. It may be the result of the calcSol function.
ASol对象。它可能是calcSol函数的结果。


参数：BD
A Meteo object, as provided by the readSIAR or readBD functions. It must include information about TempMax and TempMin.
AMeteo对象，所提供的readSIAR或readBD函数。它必须包括了TempMax和TempMin的信息。


Details

详细信息----------Details----------

The ESRA method  estimates the dependence of the temperature on the time of the day (given as the local solar time) from only two inputs: minimum and maximum daily temperatures. It assumes that the temperature daily profile can be described using three piecewise cosine functions, dividing the day into three periods: from midnight to sunrise, from sunrise to the time of peak temperature (3 hours after midday), and to midnight.
该的ESRA方法估计只从两个输入：最小和最大值每日温度的时间的一天（作为本地太阳能时间给出）对温度的依赖性。假设使用三个分段的余弦函数，将一天分为三个阶段：从午夜到日出，从日出到峰值温度的时间（3小时后，中午），至午夜十二时，每天的温度设定档可以被描述。


值----------Value----------

A zoo object with the profile of the ambient temperature.
Azoo对象与环境温度的档案。


（作者）----------Author(s)----------


Oscar Perpi帽谩n Lamigueiro.



参考文献----------References----------


参见----------See Also----------

calcSol, readSIAR, readBD.
calcSol，readSIAR，readBD。


实例----------Examples----------


## Not run: [＃不运行：]
#Aranjuez, Madrid[阿兰胡埃斯，马德里]
BD<-readSIAR(28,3,'01/01/2008','31/12/2008')
lat=41;
sol=calcSol(lat, BTd=indexD(BD), sample='hour')
Temp<-fTemp(sol,BD)

###Temperature of March[＃3温度]
library(latticeExtra)
wTemp=window(Temp, start=as.POSIXct('2008-03-01'), end=as.POSIXct('2008-03-31'))
xyplot(wTemp)+layer_(panel.xblocks(x, DoY, col=c('lightgray', 'white')))

## End(Not run)[＃（不执行）]

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