R语言 arrayMvout包 ArrayOutliers-methods()函数中文帮助文档(中英文对照)

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ArrayOutliers-methods(arrayMvout)
ArrayOutliers-methods()所属R语言包：arrayMvout

                                         ArrayOutliers – wrapper for platform-specific multivariate outlier detection
                                         ArrayOutliers  - 特定于平台的多元异常检测包装

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

wraps functions that perform multivariate outlier detection on dimension-reduced QA statistics of expression arrays
缠上表达阵列降维的质量保证统计的职能，执行多元离群点检测


方法----------Methods----------




data = "ANY", alpha = "missing", alphaSeq = "missing"  fails; tells user that alpha is obligatory
告诉用户，α是强制性的数据=“任何”，α=“失踪”，alphaSeq =“失踪”的失败;




data = "AffyBatch", alpha = "numeric", alphaSeq = "ANY"  performs calibrated multivariate outlier detection on an AffyBatch instance using various affy-specific QA
数据=“AffyBatchα=”，“数字”，“alphaSeq =”任何执行校准上AffyBatch实例的多元异常检测，使用各种affy特定的QA




data = "LumiBatch", alpha = "numeric", alphaSeq = "ANY"  performs calibrated multivariate outlier detection on an LumiBatch instance using various illumina-specific QA
数据=“LumiBatch”，α=“数字”，“alphaSeq =”任何执行校准上LumiBatch实例的多元异常检测使用的各种Illumina的具体质量保证




data = "data.frame", alpha = "numeric", alphaSeq = "ANY"  performs calibrated outlier detection on QA statistics housed in data.frame – all columns
数据=“数据框”，α=“数值”，alphaSeq =“ANY”的执行校准安置在数据框的质量保证统计数据的异常检测 - 所有列的


举例----------Examples----------


example(ArrayOutliers)

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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。