R语言 sna包 gclust.centralgraph()函数中文帮助文档(中英文对照)

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gclust.centralgraph(sna)
gclust.centralgraph()所属R语言包：sna

                                         Get Central Graphs Associated with Graph Clusters
                                         中央关联的图形与图表聚类

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Calculates central graphs associated with particular graph clusters (as indicated by the k partition of h).
计算中央与特定的图形聚类（kh）分区图。


用法----------Usage----------


gclust.centralgraph(h, k, dat, ...)



参数----------Arguments----------

参数：h
an hclust object, based on a graph stack in dat.
hclust对象，基于一个图形堆栈中dat。


参数：k
the number of groups to evaluate.
的组的数目来评价。


参数：dat
one or more graphs (on which the clustering was performed).
一个或多个图形（在其上进行的聚类）。


参数：...
additional arguments to centralgraph.
附加参数到centralgraph。


Details

详细信息----------Details----------

gclust.centralgraph uses cutree to cut the hierarchical clustering in h into k groups.  centralgraph is then called on each cluster, and the results are returned as a graph stack.  This is a useful tool for interpreting clusters of (labeled) graphs, with the resulting central graphs being subsequently analyzed using standard SNA methods.
gclust.centralgraph使用cutree切h到k组中的层次聚类。 centralgraph然后要求每个聚类，返回的结果采用图形堆栈。解释聚类（标记）图，导致其后的中央图表分析使用标准的SNA方法，这是一个非常有用的工具。


值----------Value----------

An array containing the stack of central graph adjacency matrices
一个数组，包含中央图的邻接矩阵堆栈


（作者）----------Author(s)----------


Carter T. Butts <a href="mailto:buttsc@uci.edu">buttsc@uci.edu</a>



参考文献----------References----------

<h3>See Also</h3>

实例----------Examples----------


#Create some random graphs[创建一些随机图]
g<-rgraph(10,20,tprob=c(rbeta(10,15,2),rbeta(10,2,15)))

#Find the Hamming distances between them[寻找它们之间的海明距离]
g.h<-hdist(g)

#Cluster the graphs via their Hamming distances[聚类的图形，通过他们的海明距离]
g.c<-hclust(as.dist(g.h))

#Now find central graphs by cluster for a two cluster solution[现在发现中央聚类图形中的两个聚类解决方案]
g.cg<-gclust.centralgraph(g.c,2,g)

#Plot the central graphs[绘制中央图]
gplot(g.cg[1,,])
gplot(g.cg[2,,])

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注：
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