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R语言 SMIR包 coxph.disparity()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-30 10:26:46 | 显示全部楼层 |阅读模式
coxph.disparity(SMIR)
coxph.disparity()所属R语言包:SMIR

                                        Check disparity in a Cox Proportional Hazard Model
                                         检查的Cox比例风险模型中的差距

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

The coxph.disparity() function returns the disparity from the piecewise exponential model, including all the terms in the likelihood, and is directly comparable to the disparity for the fit of
的coxph.disparity()函数返回的差距分段指数模型,包括所有的可能性中的条款,并直接比较差距为合适的


用法----------Usage----------


coxph.disparity(fit)



参数----------Arguments----------

参数:fit
name of an object of class “coxph”
名称的对象的类“coxph”


Details

详细信息----------Details----------

This form of the likelihood, allows the Cox proportional hazards model to be compared directly to fully parametric models. (Note that log-likelihood value stored in coxph.object is not comparable as it is based on the proportional hazards function and does not include the baseline hazard, this cancels out in the
这种形式的可能性,使Cox比例风险模型来直接比较全面的参数化模型。 (请注意,对数似然存储在coxph.object的值是不可比的,因为它是根据比例风险功能,并且不包括基线危险,这抵消了在


值----------Value----------

a num vector
一个NUM向量


(作者)----------Author(s)----------


<a href="mailto:john.hinde@nuigalway.ie">john.hinde@nuigalway.ie</a>



参考文献----------References----------



实例----------Examples----------


require(survival)
data(feigl)
feigl <- within(feigl, {lwbc <- log(wbc)})
feigl.cph <- coxph(Surv(time) ~ ag * lwbc, data = feigl,
                   method = "breslow")
coxph.disparity(feigl.cph)

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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