R语言 smfsb包 StepODE()函数中文帮助文档(中英文对照)

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StepODE(smfsb)
StepODE()所属R语言包：smfsb

                                        Create a function for advancing the state of an ODE model by using the deSolve package
                                         创建一个函数，推动国家的ODE模型使用的deSolve包

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This function creates a function for advancing the state of an ODE model using an integration method from the deSolve package. The resulting function (closure) can be used in conjunction with other functions (such as simTs) for simulating realisations of ODE models. This function is used similarly to StepEuler, but StepODE should be more accurate and efficient.
这个函数创建一个功能，推进ODE模型的集成方法deSolve包的状态。可用于结合其他功能（如simTs）ODE模型来模拟实现的功能（关闭）。此功能类似于StepEuler，但StepODE应该是更准确，更有效的。


用法----------Usage----------


StepODE(RHSfun)



参数----------Arguments----------

参数：RHSfun
A function representing the RHS of the ODE model. RHSfun should have prototype RHSfun(x,t,parms,...), with t representing current system time, x representing current system state and parms representing the model parameters. The value of the function should be a vector of the same dimension as x, representing the infinitesimal change in state.
RHS的ODE模型的功能。 RHSfun应该有原型RHSfun(x,t,parms,...)，与t表示当前系统时间，x表示当前系统状态和parms表示模型的参数。值的函数应该是一个矢量的尺寸相同x，表示状态的微小变化。


值----------Value----------

An R function which can be used to advance the state of the ODE model
R的功能，可用于推进国家的ODE模型


参见----------See Also----------

StepEulerSPN, StepEuler,
StepEulerSPN，StepEuler，


实例----------Examples----------


# Build a RHS for the Lotka-Volterra system[建立一个RHS的Lotka-Volterra系统]
LVrhs <- function(x,t,parms)
{
        with(as.list(c(x,parms)),{
                c( c1*x1 - c2*x1*x2 ,
                      c2*x1*x2 - c3*x2 )
        })
}
# create a stepping function[创建一个步进功能]
stepLV = StepODE(LVrhs)
# step the function[加强功能]
print(stepLV(c(x1=50,x2=100),0,1,parms=c(c1=1,c2=0.005,c3=0.6)))
# integrate the process and plot it[整合的过程，并绘制]
out = simTs(c(x1=50,x2=100),0,50,0.1,stepLV,parms=c(c1=1,c2=0.005,c3=0.6))
plot(out,plot.type="single",lty=1:2)

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