case1402(Sleuth2)
case1402()所属R语言包：Sleuth2
Effect of Ozone, SO2 and Drought on Soybean Yield
臭氧，二氧化硫和干旱对大豆产量的影响
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
In a completely randomized design with a 2x3x5 factorial treatment structure, researchers randomly assigned one of 30 treatment combinations to open-topped growing chambers, in which two soybean cultivars were planted. The responses for each chamber were the yields of the two types of soybean.
在一个完全随机设计一个2x3x5的因子处理结构中，研究人员随机分为30个处理组合中的一个开放的突破，成长室，其中两个大豆品种种植。响应中的每一个腔室中的两种类型的大豆的产量。
用法----------Usage----------
case1402
格式----------Format----------
A data frame with 30 observations on the following 5 variables.
30以下5个变量的观察数据框。
Stressa factor indicating treatment, with two levels "Well-watered" and "Stressed"
Stress的一个因素表明治疗，有两个层次的"Well-watered"和"Stressed"
SO2a quantitative treatment with three levels 0, 0.02 and 0.06
SO2一个定量的处理三个层次，0.02和0.06
O3a quantitative treatment with five levels 0.02, 0.05, 0.07, 0.08 and 0.10
O3一个定量的处理与五个等级0.02，0.05，0.07，0.08和0.10
Forrestthe yield of the Forrest cultivar of soybean (in kg/ha)
Forrest阿甘大豆栽培品种的产量（以kg / ha）
Williamthe yield of the Williams cultivar of soybean (in kg/ha)
William的威廉姆斯大豆品种的产量（公斤/公顷）
源----------Source----------
Ramsey, F.L. and Schafer, D.W. (2002). The Statistical Sleuth: A Course in Methods of Data Analysis (2nd ed), Duxbury.
拉姆齐，F.L.和Schafer，D.W. （2002年）。的统计的猎犬：A课程方法的数据分析（第二版），达克斯伯里。
参考文献----------References----------
Heggestad, H.E. and Lesser, V.M. (1990). Effects of Chronic Doses of Sulfur Dioxide, Ozone, and Drought on Yields and Growth of Soybeans Under Field Conditions, Journal of Environmental Quality 19: 488–495.
实例----------Examples----------
str(case1402)
plot(Forrest ~ O3, case1402, log="y", pch=ifelse(Stress=="Stressed",19,21))
plot(Forrest ~ SO2, case1402, log="y", pch=ifelse(Stress=="Stressed",19,21))
fitbig <- lm(log(Forrest) ~ O3*SO2*Stress, case1402)
# Residual plot does not indicate any problem.[剩余的图不说明任何问题。]
plot(fitbig)
# The 3-factor interaction is not statistically significant.[三因素之间的相互作用在统计上并不显着。]
anova(fitbig)
# Drop the three-factor interaction[掉落三个因素的相互作用]
fit2 <- update(fitbig, ~ . - O3:SO2:Stress)
anova(fit2)
fitadditive <- lm(log(Forrest) ~ O3 + SO2 + Stress, case1402)
summary(fitadditive)
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发表于 2012-9-30 09:57:14
