R语言 skewtools包 Jsn.test()函数中文帮助文档(中英文对照)

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Jsn.test(skewtools)
Jsn.test()所属R语言包：skewtools

                                         Kupperman-test to comparing two Skew-normal samples
                                         Kupperman评分测试比较两个斜正常样品

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Performs two sample Kupperman-tests on vectors of data distributed univariate or/and multivariate Skew-normal
执行两个样本Kupperman评分的测试向量分布的数据单变量和/或多元扭曲正常


用法----------Usage----------


Jsn.test(X, Y)



参数----------Arguments----------

参数：X
a numerical vector or a numerical matrix with complete data corresponding to the first distribution
数值的向量或与完整的内容对应的第一分布的数值矩阵


参数：Y
a numerical vector or a numerical matrix with complete data corresponding to the second distribution
数值的向量或与完整的内容对应的第二分布的数值矩阵


Details

详细信息----------Details----------

This test is based on J-distance J(X,Y)=D_{KL}(X,Y)+D_{KL}(Y,X) and it is extractable from STATISTIC value using \frac{N_{1}N_{2}}{N_{1}+N_{2}} J(X,Y). If dim(X)=dim(Y)=1, Jsn.test consider KL.sn function.
这个测试是基于J-距离J(X,Y)=D_{KL}(X,Y)+D_{KL}(Y,X)和是提取STATISTIC值\frac{N_{1}N_{2}}{N_{1}+N_{2}} J(X,Y)。如果dim(X)=dim(Y)=1，Jsn.test考虑KL.sn函数。


值----------Value----------


参数：STATISTIC
the value of the test statistic
检验统计量的值的


参数：p.value
the p-value for the test
p-值测试


（作者）----------Author(s)----------



Javier E. Contreras-Reyes




参考文献----------References----------





参见----------See Also----------

KL.sn
KL.sn


实例----------Examples----------


data(Mag27F)
length(Mag27F)
data1=Mag27F[Mag27F <=6][1:100]
hist(data1)
data2=Mag27F
hist(data2)

Jsn.test(data1, data2)

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