AP-MS complexes(apComplex)
AP-MS complexes()所属R语言包:apComplex
AP-MS data complex estimates
AP-MS数据的复杂估计
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
List of complex estimates after filtering baits prone to systematic bias
复杂的估计名单过滤后容易出现系统性偏差的诱饵
用法----------Usage----------
data(gavin06FilteredEstimates)
data(krogan06FilteredEstimates)
Details
详情----------Details----------
gavin06FilteredEstimates contains results from an analysis of the AP-MS data published by Gavin et al. (2006). These estimates were constructed using findComplexes with a sensitivity parameter of .70, specificity of .999, and commonFrac=0.5
gavin06FilteredEstimates包含由Gavin等公布的AP-MS数据的分析结果。 (2006年)。这些估计使用findComplexes了0.70参数的敏感性,特异性的.999,commonFrac = 0.5
krogan06FilteredEstimates contains results from an analysis of the AP-MS data published by Krogan et al. (2006). These estimates were constructed using findComplexes with a sensitivity parameter of .70, specificity of .999, and commonFrac=1/3.
krogan06FilteredEstimates包含Krogan等公布的AP-MS数据的分析结果。 (2006年)。这些估计使用findComplexes了0.70参数的敏感性,特异性的.999,commonFrac = 1/3。
Both sets of estimates are reported as lists of length three, corresponding to MBME, SBMH, and UnRBB complex estimate types (see Scholtens et al., 2005). Each of the three elements contains a list of character vectors of estimated complex members.
报告估计两套长度三,对应MBME,SBMH,复杂的估计UnRBB类型(见Scholtens等。,2005)的名单。每一个都包含三个要素特征向量估计复杂的成员名单。
源----------Source----------
Scholtens D and Gentleman R. Making sense of high-throughput protein-protein interaction data. Statistical Applications in Genetics and Molecular Biology 3, Article 39 (2004).
scholtens D和绅士河高通量蛋白质相互作用数据的意义。统计中的应用遗传学和分子生物学3,第39条(2004年)。
Scholtens D, Vidal M, and Gentleman R. Local modeling of global interactome networks. Bioinformatics 21, 3548-3557 (2005).
scholtensð,维达尔男,绅士R.全球相互作用组网络的局部造型。生物信息学21,3548-3557(2005)。
参考文献----------References----------
参见----------See Also----------
gavinBP2006, kroganBPMat2006, findComplexes
gavinBP2006,kroganBPMat2006,findComplexes
举例----------Examples----------
data(gavin06FilteredEstimates)
lapply(gavin06FilteredEstimates,FUN=length)
data(krogan06FilteredEstimates)
lapply(krogan06FilteredEstimates,FUN=length)
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