R语言 SixSigma包 ss.rr()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

ss.rr(SixSigma)
ss.rr()所属R语言包：SixSigma

                                         Gage R & R (Measure System Assessment)
                                         量具R＆R（测量系统评估）

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Performs Gage R&R analysis for the assessment of the measure  system of a process. Related to the Measure phase of the DMAIC strategy of Six Sigma.
执行量具R＆R分析，以评估测量系统的过程。相关的DMAIC六西格玛战略的测量阶段。


用法----------Usage----------


ss.rr(var, part, appr,
  data = "stop('Data' is required for lattice graphics)",
  main = "Six Sigma Gage R&R Study", sub = "")



参数----------Arguments----------

参数：var
Measured variate  
测量变量


参数：part
Factor for parts  
零件因子


参数：appr
Factor for appraisers (operators, machines, ...)  
因子为评价人（操作员，机，...）


参数：data
Data frame containing the variates  
数据框包含的变元


参数：main
Main title for the graphic output  
主标题的图形输出


参数：sub
Subtitle for the graphic output (recommended the name of the project)  
字幕图形输出（建议项目名称）


Details

详细信息----------Details----------

Performs an R&R study for the measured variable, taking into account part and appraiser factors. It outputs the sources of Variability, and six graphs: bar chart with the sources of Variability, plots by appraiser, part and interaction and x-mean and R control charts.
执行的R＆R研究的测量变量，考虑到部分和鉴定因素。它的输出可变性的来源，以及六个图形：条形图变异的来源，估价师，部分互动和X-的意思和R控制图图。


值----------Value----------

Analysis of Variance Table. Variance composition and %Study Var. Graphics.
方差分析表。方差成分和％的研究瓦尔。图形。


参数：anovaTable
The ANOVA table of the model
的模型的方差分析表


参数：varComp
A matrix with the contribution of each component to the  total variation
一个矩阵的贡献，每个组件的总变化


参数：studyVar
A matrix with the contribution to the study variation
一个矩阵的贡献变异的研究


参数：ncat
Number of distinct categories
不同类别的数


（作者）----------Author(s)----------



Emilio L. Cano




参考文献----------References----------

Six Sigma - Statistical Quality Control and Design of Experiments and  Systems (Second Edition ed.). London: Springer.<br>
Six Sigma with R. Statistical Engineering for Process Improvement, Use R!, vol. 36. Springer, New York. http://www.springer.com/statistics/book/978-1-4614-3651-5.<br>
(Sixtth Edition ed.). New York: Wiley &amp; Sons, Inc.<br>

参见----------See Also----------

ss.data.rr
ss.data.rr


实例----------Examples----------


data(ss.data.rr)
ss.rr(time1, prototype, operator, data=ss.data.rr,
        sub="Six Sigma Paper Helicopter Project")

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