ss.ci(SixSigma)
ss.ci()所属R语言包：SixSigma
Confidence Interval for the mean
置信区间的平均
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Computes a confidence interval for the mean of the variable (parameter or feature of the process), and prints the data, a histogram with a density line, the result of the Shapiro-Wilks normality test and a quantile-quantile plot.
计算的变量（参数或功能的过程）的平均值的置信区间，并打印数据的密度线，直方图，结果夏皮罗威尔克斯正态性检验和分位数 - 分位数的图。
用法----------Usage----------
ss.ci(x, sigma2 = NA, alpha = 0.05, data = NA, xname = "x",
approx.z = FALSE, main = "Confidence Interval for the Mean",
digits = 3,
sub = "", ss.col = c("#666666", "#BBBBBB", "#CCCCCC",
"#DDDDDD", "#EEEEEE"))
参数----------Arguments----------
参数：x
A numeric vector with the variable data
一个数值向量的可变数据
参数：sigma2
The population variance, if known
总体方差，如果知道的话
参数：alpha
The eqn\alpha error used to compute the 100*(1-\α)\% confidence interval
EQN \阿尔法错误计算100*(1-\α)\%的置信区间
参数：data
The data frame containing the vector
含有向量的数据框
参数：xname
The name of the variable to be shown in the graph
在图中所示的变量的名称
参数：digits
Significant digits for output
重大位数输出
参数：approx.z
If TRUE it uses z statistic instead of t when sigma is unknown and sample size is greater than 30. The default is FALSE, change only if you want to compare with results obtained with the old-fashioned method mentioned in some books.
如果是TRUE，而不是T使用z统计西格玛是未知的样本量是大于30。默认值是FALSE，改变只，如果你想用的一些书籍中提到的老式方法得到的结果进行比较。
参数：main
The main title for the graph
图的主标题为
参数：sub
The subtitle for the graph (recommended: six sigma project name)
字幕图（推荐：六西格玛项目名称）
参数：ss.col
A vector with colors
向量与颜色
Details
详细信息----------Details----------
When the population variance is known, or the size is greater than 30, it uses z statistic. Otherwise, it is uses t statistic.<br> If the sample size is lower than 30, a warning is displayed so as to verify normality.
当总体方差是已知的，或大小大于30，它使用z统计量。否则，它使用t统计量。<br>如果样本大小是低于30，显示一个警告，以核实正常。
值----------Value----------
The confidence Interval.<br> A graph with the figures, the Shapiro-Wilks test, and a histogram.
置信区间。参考的数字，夏皮罗威尔克斯测试，和柱状图的曲线图。
注意----------Note----------
Thanks to the kind comments and suggestions from the anonymous reviewer of a tentative article.
由于样的意见和建议的暂定文章的匿名审稿人。
（作者）----------Author(s)----------
Emilio L. Cano
参考文献----------References----------
Six Sigma with R. Statistical Engineering for Process Improvement, Use R!, vol. 36. Springer, New York. http://www.springer.com/statistics/book/978-1-4614-3651-5.<br>
参见----------See Also----------
ss.data.rr
ss.data.rr
实例----------Examples----------
ss.ci(len, data=ss.data.strings, alpha=0.05,
sub="Guitar Strings Test | String Length",
xname="Length")
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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
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发表于 2012-9-30 09:45:46
