R语言 SixSigma包 ss.ceDiag()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

ss.ceDiag(SixSigma)
ss.ceDiag()所属R语言包：SixSigma

                                         Cause and Effect Diagram
                                         原因和效果图

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Represents a Cause and Effect Diagram by cause group.
表示事业群的原因和效果图。


用法----------Usage----------


ss.ceDiag(effect, causes.gr, causes,
main = "Six Sigma Cause-and-effect Diagram", sub, ss.col = c("#666666",
"#BBBBBB", "#CCCCCC", "#DDDDDD","#EEEEEE"))



参数----------Arguments----------

参数：effect
A short character string that represents the effect we want to analyse.  
一个短字符串，代表我们想要的效果来分析。


参数：causes.gr
A vector of characters that represents the causes groups.  
字符的矢量代表的原因团体的。


参数：causes
A vector with lists that represents the individual causes for each causes group.  
一个向量列表，表示每个原因个人原因。


参数：main
Main title for the diagram  
主标题的图


参数：sub
Subtitle for the diagram (recommended the Six Sigma project name)  
字幕图（建议六西格玛项目名称）


参数：ss.col
A vector of colors for a personalized drawing. At least five colors, sorted by descendant intensity  
一个向量的个性化绘图的颜色。至少有五种颜色，排序的后裔强度


Details

详细信息----------Details----------

The default value for ss.col is c("#666666", "#BBBBBB", "#CCCCCC", "#DDDDDD", "#EEEEEE"), a grayscale style. You can pass any accepted colour string.
的默认值ss.col是c（“＃666666”，“＃BBBBBB”，“＃CCCCCC”，“＃DDDDDD”，“＃EEEEEE”），一个灰度的风格。您可以通过任何公认的颜色字符串。


值----------Value----------

A drawing of the causes and effect with "fish-bone" shape
一个绘图的原因及影响的“鱼骨”状


注意----------Note----------

The cause and effect diagram is also known as "Ishikawa diagram", and has been widely used in Quality Management. It is one of the Seven Basic Tools of Quality.
因果图也被称为“石川图”，并已被广泛用于在质量管理。这是质量的七个基本工具之一。


（作者）----------Author(s)----------



Emilio L. Cano




参考文献----------References----------

Six Sigma with R. Statistical Engineering for Process Improvement, Use R!, vol. 36. Springer, New York. http://www.springer.com/statistics/book/978-1-4614-3651-5.<br>


参见----------See Also----------

ss.pMap
ss.pMap


实例----------Examples----------


#Data[数据]
effect<-"Flight Time"
causes.gr<-c("Operator", "Environment", "Tools", "Design",
  "Raw.Material","Measure.Tool")
causes<-vector(mode="list", length=length(causes.gr))
causes[1]&lt;-list(c("operator #1", "operator #2", "operator #3"))[1“，”操作员＃2“，”操作符＃3“））]
causes[2]<-list(c("height", "cleaning"))
causes[3]<-list(c("scissors", "tape"))
causes[4]<-list(c("rotor.length", "rotor.width2", "paperclip"))
causes[5]<-list(c("thickness", "marks"))
causes[6]<-list(c("calibrate", "model"))
ss.ceDiag(effect, causes.gr, causes, sub="Paper Helicopter Project")

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。