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SimultAnR-package(SimultAnR)
SimultAnR-package()所属R语言包：SimultAnR

                                        Correspondence and Simultaneous Analysis
                                         通讯和同步分析

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This package performs classical correspondence analysis (CA) and  simultaneous analysis (SA). Simultaneous analysis is a factorial  methodology developed for the joint treatment of a set of several  contingency tables. In this package, functions for computation, summaries  and graphical visualization in two dimensions are provided, including  options to display partial rows and supplementary points.
这包进行的经典对应分析（CA），同时分析（SA）。同时分析是一个阶乘开发的一组的几个列联表的联合治疗的方法。在这个包中，在两个方面计算，汇总和图形可视化功能，包括显示部分行和补充点。


Details

详细信息----------Details----------

</table>  The main function of the package is SimAn() which performs simultaneous  analysis. The input dataset is the concatenation of the frequency/contingency tables to  be jointly analyzed. The package can also be used to perform classical correspondence analysis of frequency/contingency tables by means of the  function CorrAn().
</ TABLE>的软件包的主要功能是的SIMAN（）同时进行分析。输入的数据集是连接的频率/应变共同分析表。的包也可以被用于执行频率/应变表经典对应分析装置的的功能CorrAn（）。


（作者）----------Author(s)----------


Amaya Zarraga, Beatriz Goitisolo


Maintainer: Beatriz Goitisolo &lt;beatriz.goitisolo@ehu.es&gt;




参考文献----------References----------

Goitisolo, B. (2002). El Analisis Simultaneo. Propuesta y aplicacion de un nuevo metodo de  analisis factorial de tablas de contingencia. Phd thesis, Basque Country University Press, Bilbao.
Zarraga, A. &amp; Goitisolo, B. (2002). Methode factorielle pour l analyse simultanee de tableaux de contingence. Revue de Statistique Appliquee, L, 47&ndash;70
Zarraga, A. &amp; Goitisolo, B. (2003). Etude de la structure inter-tableaux a travers l Analyse Simultanee, Revue de Statistique Appliquee, LI, 39&ndash;60.
Zarraga, A. and Goitisolo, B. (2006). Simultaneous analysis: A joint study of several contingency tables with  different margins. In: M. Greenacre, J. Blasius (Eds.), Multiple Correspondence Analysis and Related Methods, Chapman &amp;  Hall/CRC, Boca Raton, Fl, 327&ndash;350.
Zarraga, A. &amp; Goitisolo, B. (2009). Simultaneous analysis and multiple factor analysis for contingency tables:  Two methods for the joint study of contingency tables. Computational Statistics and Data Analysis, 53, 3171&ndash;3182.

参见----------See Also----------

CorrAn,  CorrAnSummary,  CorrAnGraph,  SimAn,  SimAnSummary,  SimAnGraph,   
CorrAn，CorrAnSummary，CorrAnGraph，SimAn，SimAnSummary，SimAnGraph，

shoplifting,  traffic.  
shoplifting，traffic。


实例----------Examples----------


######################################################################[＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃ ＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃]
### Package and data                                               ###[＃＃包装和数据＃＃＃]
######################################################################[＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃ ＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃]

data(shoplifting)

######################################################################[＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃ ＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃]
### Correspondence Analysis                                        ###[＃＃对应分析＃＃＃]
######################################################################[＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃ ＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃]
dataCA <- shoplifting[, 1:9]

### CA without supplementary elements[＃＃CA没有补充元素]
CorrAn.out <- CorrAn(data=dataCA)

### CA with supplementary rows/columns[＃＃CA与补充的行/列]
CorrAn.out <- CorrAn(data=dataCA, sr=13)
CorrAn.out <- CorrAn(data=dataCA, sc=9)
CorrAn.out <- CorrAn(data=dataCA, sr=13, sc=9)

### Summary[＃＃摘要]
CorrAnSummary(CorrAn.out)

### Graphs on screen[＃＃图在屏幕上]
CorrAnGraph(CorrAn.out, s1=1, s2=2, screen=TRUE)

### Graphs on a pdf file[＃＃图上的PDF文件]
pdf('CAGr.pdf', paper="a4r", width=12, height=9)
CorrAnGraph(CorrAn.out, s1=1, s2=2, screen=FALSE)
dev.off()

###other[＃＃其他]
args(CorrAn)
names(CorrAn.out)
CorrAn.out
CorrAn.out$totalin
CorrAn.out$Gs
            
            

######################################################################[＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃ ＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃]
### Simultaneous Analysis                                          ###[＃＃＃＃＃同时分析]
######################################################################[＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃ ＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃]

dataSA <- shoplifting

### SA without supplementary elements[＃＃SA没有补充元素]
SimAn.out <- SimAn(data=dataSA, G=2, acg=list(1:9,10:18), weight= 2,
   nameg=c("M", "F"))

### SA with supplementary rows/columns[＃＃SA与补充的行/列]
SimAn.out <- SimAn(data=dataSA, G=2, acg=list(1:8,10:17), weight= 2,
   nameg=c("M", "F"), sr= 13)
SimAn.out <- SimAn(data=dataSA, G=2, acg=list(1:8,10:17), weight= 2,
   nameg=c("M", "F"), sr= 13, sc=c(9,18))
                           
### Summary[＃＃摘要]
SimAnSummary(SimAn.out)
                                                        
### Graphs on screen[＃＃图在屏幕上]
SimAnGraph(SimAn.out)


### Graphs on a pdf file[＃＃图上的PDF文件]
pdf('SAGr.pdf', paper="a4r", width=12, height=9)
SimAnGraph(SimAn.out, s1=1, s2=2, screen=FALSE)
dev.off()

###other[＃＃其他]
args(SimAn)
names(SimAn.out)
SimAn.out
SimAn.out$I
SimAn.out$resi


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