R语言 simsem包 toSimSet()函数中文帮助文档(中英文对照)

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toSimSet(simsem)
toSimSet()所属R语言包：simsem

                                         Transform the analysis model object into the object for data generation
                                         变换分析模型数据生成的对象到对象

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Transform an analysis model object (SimModelOut) or reduced parameters object (SimRSet) into the object for data generation (SimSet)
变换分析模型对象（SimModelOut）或数据生成的对象减少参数对象（SimRSet）（SimSet）


用法----------Usage----------


toSimSet(out, ...)



参数----------Arguments----------

参数：out
The analysis output object to be transformed (SimModelOut)  
分析输出对象被转化（SimModelOut）


参数：...
An additional argument  
一个额外的参数


值----------Value----------

The SimSet that contains parameters for data generation.
SimSet包含参数的数据生成。


方法----------Methods----------

This function transforms an analysis model object into the object for data generation. The additional argument is usedStd. If usedStd=TRUE, the standardized estimates will be used. If usedStd=FALSE, the unstandardized estimates will be used.        
此功能将分析模型对象到对象数据生成。额外的参数是usedStd。如果usedStd=TRUE，将使用的标准化估计。如果usedStd=FALSE，非标准化的估计会在使用。

This function transforms a parameter value object (in data analysis parameterization) into the object for data generation. The additional argument is param, which is the SimParam saving the free parameters specification.
此功能将参数值对象（数据分析的参数），到数据生成的对象。额外的参数是param，这是SimParam节省了自由参数规格。


（作者）----------Author(s)----------



Sunthud Pornprasertmanit (University of Kansas; psunthud@ku.edu)




实例----------Examples----------


# This function is not public.[这个功能是不公开的。]

# library(lavaan)[库（lavaan）]
# hs &lt;- HolzingerSwineford1939[海关< -  HolzingerSwineford1939]
# loading &lt;- matrix(0, 9, 3)[加载< - 矩阵（0，9，3）]
# loading[1:3, 1] &lt;- NA[载入[1:3] < -  NA]
# loading[4:6, 2] &lt;- NA[载入[4:6] < -  NA]
# loading[7:9, 3] &lt;- NA[载入[7:9 3] < -  NA]
# model &lt;- simParamCFA(LY=loading)[模型 -  simParamCFA（LY =负载）]
# SimModel &lt;- simModel(model, indLab=paste("x", 1:9, sep=""))[仿真模型< - 仿真模型（模型，indLab =粘贴（“×”，1:9，九月=“”））]
# out &lt;- run(SimModel, hs)[出< - 运行（仿真模型，HS）]
# set &lt;- toSimSet(out)[集< -  toSimSet（出）]

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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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