R语言 simsem包 SimModelMIOut-class()函数中文帮助文档(中英文对照)

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SimModelMIOut-class(simsem)
SimModelMIOut-class()所属R语言包：simsem

                                        Class "SimModelMIOut"
                                         类“SimModelMIOut”

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This class will save the analysis results from a single analysis using multiple imputation.
这个类将保存分析结果，从一个单一的分析，使用多重插补。


类对象----------Objects from the Class----------

Objects can be created by run on the SimModel using multiple imputation. It can also be called from the form new("SimModelMIOut", ...).
对象可以创建run的SimModel使用多重插补。它也可以被称为，从形式new("SimModelMIOut", ...)。


插槽----------Slots----------




param: Set of all free parameters and values of fixed parameters in the model.
param：在模型中的所有参数和固定参数的值。




start: All starting values of free parameters
start：所有的自由参数的初始值




equalCon: Equality constraints in SimEqualCon class
equalCon：SimEqualCon类等式约束




package: Packages used in data analysis, either lavaan or OpenMx. The default is lavaan
package：用于数据分析包，是lavaan或OpenMx。默认的是lavaan




coef: Parameter estimates saved in matrix arrangement
coef：参数估计值保存在矩阵排列




se: Standard errors of parameter saved in matrix arrangement
se：标准误差的参数保存在矩阵排列




fit: Fit Indices values from each replication
fit：拟合指数值从每个复制




converged: Number of convergence replications
converged：数收敛复制




paramValue: The parameter values behind the analyzed data.
paramValue：后面的数据进行分析的参数值。




FMI1: The fraction missing method 1.
FMI1：部分缺失的方法1。




FMI2: The fraction missing method 2.
FMI2：部分缺失的方法2。




n: Sample size of the analyzed data.
n：样本量的数据进行了分析。


方法----------Methods----------

summary To summarize the object
summary总结对象

summaryParam To summarize only parameter estimates, standard errors, and significance
summaryParam总结唯一的参数估计，标准误差和意义

anova find the averages of model fit statistics and indices for nested models, as well as the differences of model fit indices among models. This function requires at least two SimModelMIOut objects. See anova for further details.
anova模型拟合的统计数据和指标的平均值为嵌套模型，以及模型的拟合指数模型间的差异。此功能需要至少两个SimModelMIOut对象。见anova进一步的细节。


（作者）----------Author(s)----------



Sunthud Pornprasertmanit (University of Kansas; <a href="mailto:psunthud@ku.edu">psunthud@ku.edu</a>)




参见----------See Also----------

SimModel for analysis model
SimModel分析模型

SimModelOut for the original output model
SimModelOut的原始输出模式


实例----------Examples----------


showClass("SimModelMIOut")
loading <- matrix(0, 6, 1)
loading[1:6, 1] <- NA
LX <- simMatrix(loading, 0.7)
RPH <- symMatrix(diag(1))
RTD <- symMatrix(diag(6))
CFA.Model <- simSetCFA(LY = LX, RPS = RPH, RTE = RTD)
SimData <- simData(CFA.Model, 500)
SimModel <- simModel(CFA.Model)
SimMissing <- simMissing(pmMCAR=0.05, numImps=5)
Data <- run(SimData)
Data <- run(SimMissing, Data)
Result <- run(SimModel, Data, SimMissing)
summary(Result)

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