R语言 simsem包 runFitParam()函数中文帮助文档(中英文对照)

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runFitParam(simsem)
runFitParam()所属R语言包：simsem

                                         Build a parameter result object that the data-generation parameters are from the result of analyzing real data
                                         构建一个参数结果的对象，该对象的数据生成的参数是从真实的数据分析的结果

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This function will analyze real data and use the result of the analysis to find the range of parameters used in data simulation.
这个函数将真实的数据进行分析，并使用分析结果，找到数据的仿真中使用的参数的范围内。


用法----------Usage----------


runFitParam(model, nRep = 1000, misspec = new("NullSimMisspec"),
maxDraw = 100, seed = 123321, usedStd = TRUE, ...)



参数----------Arguments----------

参数：model
Model object used in analyzing the real and simulated data.  
在分析真实和模拟数据模型对象。


参数：nRep
Number of replications.  
复制数量。


参数：misspec
Model misspecification matrices that are created by simMisspecCFA, simMisspecPath, or simMisspecSEM.  
模型误设的矩阵所建立的simMisspecCFA，simMisspecPath或simMisspecSEM。


参数：maxDraw
The maximum number of random drawn parameters and misspecification model until all parameters in the model are eligible (no negative error variance, standardized coefficients over 1).  
随机绘制的参数和设定错误模型，在模型中，直到所有参数的最大数量有资格（没有负的误差方差，标准化系数大于1）。


参数：seed
Seed number  
种子数


参数：usedStd
The standardized parameters are used for data generation if usedStd=TRUE. If usedStd=FALSE, unstandardized parameters are used.  
标准化参数数据生成用于如果usedStd=TRUE。如果usedStd=FALSE，使用非标准的参数。


参数：...
The only additional argument is data, which is the real data that will be used in the analysis. The data argument is used when the model is linkS4class{SimModel}  
唯一的额外的参数是data，这是真实的数据将用于分析。参数的数据时，使用是model linkS4class{SimModel}


Details

详细信息----------Details----------

This function will use the obtained parameter estimates as the real population parameters in a simulation study, put a trivial model misspecification in the real parameters, and report the real and misspecified parameters in the SimResultParam object.
此功能将使用真正的人口参数的模拟研究得到的参数估计值，把一个简单的模型误，真正的参数，并报告的真实和误设参数在SimResultParam对象。


值----------Value----------

SimResultParam that saves the parameters and misspecification used in each replication.
SimResultParam保存每个复制中使用的参数和设定错误。


（作者）----------Author(s)----------



Sunthud Pornprasertmanit (University of Kansas; <a href="mailto:psunthud@ku.edu">psunthud@ku.edu</a>)




参见----------See Also----------

SimModel for analysis model specification
SimModel分析模型规范

SimResult for the type of resulting object
SimResult生成的对象的类型

runFit for data simulation based on real data
runFit的数据模拟真实数据的基础上


实例----------Examples----------


library(lavaan)
loading <- matrix(0, 9, 3)
loading[1:3, 1] <- NA
loading[4:6, 2] <- NA
loading[7:9, 3] <- NA
model <- simParamCFA(LY=loading)
SimModel <- simModel(model, indLab=paste("x", 1:9, sep=""))
u2 <- simUnif(-0.2, 0.2)
loading.trivial <- matrix(NA, 9, 3)
loading.trivial[is.na(loading)] <- 0
LY.trivial <- simMatrix(loading.trivial, "u2")
mis <- simMisspecCFA(LY = LY.trivial)
Output <- runFitParam(SimModel, data=HolzingerSwineford1939, nRep=5, misspec=mis)
summary(Output)

out <- run(SimModel, HolzingerSwineford1939)
Output2 <- runFitParam(out, nRep=5, misspec=mis)

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