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R语言 simsem包 plotPowerFitDf()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-30 09:24:16 | 显示全部楼层 |阅读模式
plotPowerFitDf(simsem)
plotPowerFitDf()所属R语言包:simsem

                                         Plot sampling distributions of fit indices that visualize power of rejecting datasets underlying misspecified models
                                         图抽样分布拒绝的数据集可视化功率的契合度,潜在的误设模型

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This function will plot sampling distributions of fit indices that visualize power in rejecting the misspecified models. This function is similar to the plotPowerFit function but the input distributions are data.frame.
此功能将绘制可视化权力拒绝误设模型的拟合指数的抽样分布。此功能类似于plotPowerFit功能,但输入分布data.frame。


用法----------Usage----------


plotPowerFitDf(altObject, nullObject = NULL, cutoff = NULL, usedFit = NULL, alpha = 0.05, x = NULL, xval = NULL, useContour = TRUE, logistic = TRUE)



参数----------Arguments----------

参数:altObject
The result object (data.frame) saves the simulation result of fitting the hypothesized model when the hypothesized model is FALSE.  
结果的对象(data.frame)节省了装修的假设模型假设的模型是FALSE的仿真结果。


参数:nullObject
The result object (data.frame) saves the simulation result of fitting the hypothesized model when the hypothesized model is TRUE. This argument may be not specified if the cutoff is specified.  
结果的对象(data.frame)节省了装修的假设模型假设的模型是TRUE的仿真结果。这种说法可能不指定,如果cutoff指定。


参数:cutoff
A vector of priori cutoffs for fit indices.  
一个向量的先验的截止时间为契合度。


参数:usedFit
Vector of names of fit indices that researchers wish to plot.  
矢量,研究人员希望绘制的拟合指数的名称。


参数:alpha
A priori alpha level  
先验α水平


参数:x
The data.frame of the predictor values. The number of rows of the x argument should be equal to the number of rows in the object.  
data.frame的预测值。行x参数的数量应等于在object的行数。


参数:xval
The values of predictor that researchers would like to find the fit indices cutoffs from.  
,研究人员希望找到的拟合指数临界值的预测值。


参数:useContour
If there are two of sample size, percent completely at random, and percent missing at random are varying, the plotCutoff function will provide 3D graph. Contour graph is a default. However, if this is specified as FALSE, perspective plot is used.  
如果有两个样本量,%完全随机的,百分之随机缺失不同的,plotCutoff:功能将提供3D图形。等高线图是默认的。但是,如果这是指定作为FALSE,使用立体图。


参数:logistic
If logistic is TRUE and the varying parameter exists (e.g., sample size or percent missing), the plot based on logistic regression predicting the significance by the varying parameters is preferred. If FALSE, the overlaying scatterplot with a line of cutoff is plotted.  
如果logisticTRUE和不同的参数(例如,样本大小或缺少%),图的基础上logistic回归分析预测的变参数的意义是首选。如果FALSE,散点图绘制线的截止覆盖。


值----------Value----------

NONE. Only plot the fit indices distributions.
NONE。仅绘制的拟合指数分布。


(作者)----------Author(s)----------



Sunthud Pornprasertmanit (University of Kansas; <a href="mailto:psunthud@ku.edu">psunthud@ku.edu</a>)




参见----------See Also----------

plotPowerFit
plotPowerFit


实例----------Examples----------


# No example[没有例子]

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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