spTable(simPopulation)
spTable()所属R语言包:simPopulation
Cross tabulations of expected and realized population sizes
交叉制表的预期,实现了人口规模
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Compute contingency tables of expected (i.e., estimated) and realized (i.e., simulated) population sizes. The expected values are obtained with the Horvitz-Thompson estimator.
计算列联表(即估计),实现预期(即模拟)的人口规模。预期值的的霍维茨-Thompson估计获得。
用法----------Usage----------
spTable(dataS, dataP, select = NULL, weights = NULL)
## S3 method for class 'formula'[类formula的方法]
spTable(dataS, dataP, select, weights = NULL)
参数----------Arguments----------
参数:dataS
a data.frame containing household survey data.
data.frame包含家庭调查数据。
参数:dataP
a data.frame containing simulated population data.
data.frame包含模拟的人口数据。
参数:select
for the formula method, a formula specifying the variables to be used for cross tabulation. For the default method, an optional character vector defining the columns of dataS and dataP to be used.
式方法,公式中的变量指定要用于交叉制表。对于默认的方法,一个可选的字符向量定义dataS和dataP要使用的列。
参数:weights
either a numeric vector containing the (personal) sample weights, or the name of the corresponding column of dataS (for the default method, the name must be a character string).
无论是数字向量(个人)样本权重,或dataS(默认的方法,该名称必须是一个字符串)对应的列的名称。
Details
详细信息----------Details----------
The contingency tables are computed with tableWt.
列联表计算tableWt。
值----------Value----------
A list of class "spTable" with the following components:
类"spTable"以下组件的列表:
参数:expected
the contingency table estimated from the survey data.
从调查数据估计的应变表。
参数:realized
the contingency table computed from the simulated population data.
从模拟的人口数据计算的列联表。
注意----------Note----------
The class of the argument select determines the method to be dispatched, not the class of the first argument.
的类的说法select的决定派出的方法,而不是类的第一个参数。
(作者)----------Author(s)----------
Andreas Alfons
参见----------See Also----------
spMosaic, tableWt
spMosaic,tableWt
实例----------Examples----------
set.seed(1234) # for reproducibility[可重复性]
data(eusilcS) # load sample data[加载示例数据]
eusilcP <- simStructure(eusilcS)
spTable(eusilcS, eusilcP, select = ~ rb090 + db040, weights = rb050)
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