R语言 simpleboot包 two.boot()函数中文帮助文档(中英文对照)

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two.boot(simpleboot)
two.boot()所属R语言包：simpleboot

                                        Two sample bootstrap of differences between univariate statistics.
                                         两个样本引导的单变量统计之间的差异。

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

two.boot is used to bootstrap the difference between various univariate statistics.  An example is the difference of means. Bootstrapping is done by independently resampling from sample1 and sample2.
two.boot是用来引导各种单变量统计之间的差异。其中一个例子是装置的差异。自举是由独立的重采样sample1和sample2。


用法----------Usage----------


two.boot(sample1, sample2, FUN, R, student = FALSE, M, weights = NULL, ...)



参数----------Arguments----------

参数：sample1
First sample; a vector of numbers.
第一次采样的数字向量。


参数：sample2
Second sample; a vector of numbers.
第二个样品;数字向量。


参数：FUN
The statistic which is applied to each sample.  This can be a quoted string or a function name.
的统计量被施加到各样品中。这可以是一个带引号的字符串或函数名。


参数：R
Number of bootstrap replicates.
复制数目引导。


参数：student
Should we do a studentized bootstrap?  This requires a double bootstrap so it might take longer.
如果我们做一个学生化的引导？这需要一个双引导，因此它可能需要更长的时间。


参数：M
If student is set to TRUE, then M is the number of internal bootstrap replications to do.
student如果设置为TRUE，然后M是内部自举复制的数量。


参数：weights
Resampling weights; a list with two components.  The first component of the list is a vector of weights for sample1 and the second component of the list is a vector of weights for sample2.
重新取样权重;两部分组成的列表。列表中的第一个组成部分是一个sample1和列表中的第二组分是一种sample2的权重矢量的权重向量。


参数：...
Other (named) arguments that should be passed to FUN.
（命名）的参数被传递给FUN。


Details

详细信息----------Details----------

The differences are always taken as FUN(sample1) -     FUN(sample2).  If you want the difference to be reversed you need to reverse the order of the arguments sample1 and sample2.
它们之间的差异总是被看成FUN(sample1) -     FUN(sample2)。如果你想被逆转的差异，你需要扭转的参数sample1和sample2的顺序。


值----------Value----------

An object of class "simpleboot", which is almost identical to the regular "boot" object.  For example, the boot.ci function can be used on this object.
类的一个对象"simpleboot"，这是几乎相同的定期"boot"对象。 boot.ci函数例如，可以使用在此对象。


（作者）----------Author(s)----------


Roger D. Peng



实例----------Examples----------


set.seed(50)
x <- rnorm(100, 1)  ## Mean 1 normals[＃平均1法线]
y <- rnorm(100, 0)  ## Mean 0 normals[＃均值为0的法线]
b <- two.boot(x, y, median, R = 1000)
boot.ci(b)  ## No studentized confidence intervals[＃没有学生化的置信区间]
hist(b)  ## Histogram of the bootstrap replicates[＃直方图的引导复制]

b <- two.boot(x, y, quantile, R = 1000, probs = .75)

## With weighting[＃加权]

## Here all members of the first group has equal weighting[第一组的所有成员都有平等的权重]
## but members of the the second have unequal weighting[的第二不平等的加权]
w <- list(rep(1, 100), 100:1)
bw <- two.boot(x, y, median, R = 1000, weights = w)
boot.ci(b)

## Studentized[＃学生化]
bstud <- two.boot(x, y, median, R = 500, student = TRUE, M = 50)
boot.ci(bstud, type = "stud")

## Studentized with weights[＃学生化与权重]
bwstud <- two.boot(x, y, median, R = 500, student = TRUE, M = 50,
                   weights = w)
boot.ci(bstud, type = "stud")

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