R语言 SimHap包 epi.cc.match()函数中文帮助文档(中英文对照)

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epi.cc.match(SimHap)
epi.cc.match()所属R语言包：SimHap

                                        Epidemiological analysis for matched case-control data
                                         匹配的情况下，控制数据的流行病学分析

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

epi.cc.match is used to fit conditional logistic regression models to matched case-control data.
epi.cc.match条件Logistic回归模型来拟合匹配的情况下，控制数据。


用法----------Usage----------


epi.cc.match(formula, pheno, sub = NULL)



参数----------Arguments----------

参数：formula
a symbolic description of the model to be fit. The response must be binary indicator of case-control status, and the formula must contain a variable indicating strata, or the matching sequence.
一个象征性的模型来描述是合适的。响应必须是二进制的情况下，控制状态的指标，计算公式必须包含一个变量，表示阶层，或匹配序列。


参数：pheno
a dataframe containing phenotype data.
一个数据框的表型数据。


参数：sub
an expression representing a subset of the data on which to perform the models.
的数据的一个子集的表达式，表示在其上执行的模型。


Details

详细信息----------Details----------

formula should be in the form:
“formula的形式应该是：


值----------Value----------

epi.cc.match returns an object of class epiClogit containing the following items
epi.cc.match返回一个对象类epiClogit包含以下项目


参数：results
a table containing the odds ratios, confidence intervals and p-values of the parameter estimates.
一个表，其中包含的胜算比，置信区间和参数估计的p值。


参数：formula
formula passed to epi.cc.match.
formula传递给epi.cc.match。


参数：Wald
The Wald test for overall significance of the fitted model including SNP parameters.
Wald检验包括SNP参数拟合模型的整体意义。


参数：logLik
the log-likelihood for the linear model fit using formula.
对数似然的线性模型拟合使用formula。


参数：fit.coxph
an object of class clogit fit using formula1. See clogit for details.
类的一个对象clogit适合使用formula1。见clogit的详细信息。


参数：rsquared
r-squared values for the fitted model.
拟合模型的R平方值。


（作者）----------Author(s)----------


Pamela A McCaskie



参考文献----------References----------



参见----------See Also----------

epi.bin, clogit
epi.bin，clogit


实例----------Examples----------



data(pheno.dat)
mymodel <- epi.cc.match(formula=DISEASE~SBP+DBP+strata(STRAT),
        pheno=pheno.dat)
summary(mymodel)

# example with subsetting variable[例如，子集变量]
mymodel <- epi.cc.match(formula=DISEASE~SBP+DBP+strata(STRAT),
        pheno=pheno.dat, sub=expression(SEX==1))
summary(mymodel)



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