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R语言 signal包 remez()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-30 02:10:47 | 显示全部楼层 |阅读模式
remez(signal)
remez()所属R语言包:signal

                                         Parks-McClellan optimal FIR filter design
                                         公园麦克莱伦最佳FIR滤波器的设计

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Parks-McClellan optimal FIR filter design.
公园麦克莱伦最佳FIR滤波器的设计。


用法----------Usage----------


remez(n, f, a, w = rep(1.0, length(f) / 2),
      ftype = c('bandpass', 'differentiator', 'hilbert'),
      density = 16)



参数----------Arguments----------

参数:n
order of the filter (1 less than the length of the filter)  
滤波器的阶数(1的过滤器的长度小于)


参数:f
frequency at the band edges in the range (0, 1), with 1 being the Nyquist frequency.
频带边缘处的范围内(0,1),其中1是奈奎斯特频率的频率。


参数:a
amplitude at the band edges.  
频带边缘处的振幅。


参数:w
weighting applied to each band.  
加权施加到每个频带。


参数:ftype
options are: 'bandpass', 'differentiator', and 'hilbert'.  
选项有:'bandpass','differentiator'和'hilbert'。


参数:density
determines how accurately the filter will be constructed. The minimum value is 16, but higher numbers are slower to compute.
确定如何准确过滤器将兴建。最低值是16,但较高的数字是计算速度较慢。


值----------Value----------

The FIR filter coefficients, an array of length(n+1), of class Ma.
的FIR滤波器的系数,一个数组length(n+1),类Ma。


(作者)----------Author(s)----------


Original Octave version by Paul Kienzle. Conversion to R by Tom
Short. It uses C routines developed by Jake Janovetz.



参考文献----------References----------

Design Techniques Using Weighted Chebyshev Approximations”, IEEE Proceedings, vol. 63, pp. 595 - 610, 1975.



参见----------See Also----------

filter, Ma,
filter,Ma,


实例----------Examples----------


f1 <- remez(15, c(0, 0.3, 0.4, 1), c(1, 1, 0, 0))
freqz(f1)

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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