R语言 signal包 pchip()函数中文帮助文档(中英文对照)

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pchip(signal)
pchip()所属R语言包：signal

                                         Piecewise cubic hermite interpolation
                                         分段三次Hermite插值

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Piecewise cubic hermite interpolation.
分段三次Hermite插值。


用法----------Usage----------


pchip(x, y, xi = NULL)



参数----------Arguments----------

参数：x,y
vectors giving the coordinates of the points to be interpolated. x must be strictly monotonic (either increasing or decreasing).
给予的点的坐标的向量要插补。 x必须是严格单调（增加或减少）。


参数：xi
points at which to interpolate.  
点内插。


Details

详细信息----------Details----------

In contrast to spline, pchip preserves the monotonicity of x and y.
相反，spline，pchip保留的单调性x和y。


值----------Value----------

Normally, the interpolated signal, an array of length(xi).
通常情况下，内插信号，一个数组length(xi)。

if xi == NULL, a list of class pp, a piecewise polynomial representation with the following elements:
如果xi == NULL，类pp，一个分段多项式表示包含下列元素的列表：


参数：x
breaks between intervals.  
截断之间的时间间隔。


参数：P
a matrix with n times d rows and k columns. The ith row of P, P[i,], contains the coefficients  for the polynomial over the ith interval, ordered from highest to  lowest. There must be one row for each interval in x.  
n倍d行k列矩阵。的第i行P，P[i,]，包含在第i个时间间隔的多项式的系数，下令从最高到最低。必须有一个行的每一个区间中x。


参数：n
number of intervals (length(x) - 1).  
的间隔数（length(x) - 1）。


参数：k
polynomial order.  
多项式阶数。


参数：d
number of polynomials.  
多项式的数目。


（作者）----------Author(s)----------


Original Octave version by Paul Kienzle
<a href="mailto:pkienzle@user.sf.net">pkienzle@user.sf.net</a>. Conversion to R by Tom Short.



参考文献----------References----------

Interpolation&rdquo;, SIAM Journal on Numerical Analysis, vol. 17, pp. 238-246, 1980.


参见----------See Also----------

approx, spline, interp1  
approx，spline，interp1


实例----------Examples----------


xf <- seq(0, 11, length=500)
yf <- sin(2*pi*xf/5)
xp <- c(0:10)
yp <- sin(2*pi*xp/5)
pch  <- pchip(xp, yp, xf)
plot(xp, yp, xlim = c(0, 11))
lines(xf, pch, col = "orange")

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