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R语言 signal包 bilinear()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-30 02:07:55 | 显示全部楼层 |阅读模式
bilinear(signal)
bilinear()所属R语言包:signal

                                         Bilinear transformation
                                         双线性变换

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Transform a s-plane filter specification into a z-plane specification.
变换的s平面成z平面规格的过滤器规范。


用法----------Usage----------


## Default S3 method:[默认方法]
bilinear(Sz, Sp, Sg, T, ...)

## S3 method for class 'Zpg'
bilinear(Sz, T, ...)

## S3 method for class 'Arma'
bilinear(Sz, T, ...)



参数----------Arguments----------

参数:Sz
In the generic case, a model to be transformed. In the default case, a vector containing the zeros in a pole-zero-gain model.  
在一般情况下,一个模型进行改造。在默认情况下,一个向量,包含零点零极点增益模型。


参数:Sp
a vector containing the poles in a pole-zero-gain model.  
一个向量,包含一个极点 - 零点增益模型中的磁极。


参数:Sg
a vector containing the gain in a pole-zero-gain model.  
一个向量,包含在零极点增益模型的增益。


参数:T
the sampling frequency represented in the z plane.  
的采样频率,在z平面表示。


参数:...
Arguments passed to the generic function.  
传递参数的通用功能。


Details

详细信息----------Details----------

Given a piecewise flat filter design, you can transform it from the s-plane to the z-plane while maintaining the band edges by means of the bilinear transform.  This maps the left hand side of the s-plane into the interior of the unit circle.  The mapping is highly non-linear, so you must design your filter with band edges in the s-plane positioned at 2/T tan(w*T/2) so that they will be positioned at w after the bilinear transform is complete.
鉴于一个分段的平面滤波器的设计,可以从它在s平面变换z平面,同时保持通过双线性变换的频带的边缘。此映射到左手侧的s平面的单位圆的内部。的映射是高度非线性的,所以你必须设计自己的过滤器的带边位于s平面2/T tan(w*T/2),让他们将被定位在w后,双线性变换是完整的。

The bilinear transform is:
双线性变换是:

Please note that a pole and a zero at the same place exactly cancel. This is significant since the bilinear transform creates numerous extra poles and zeros, most of which cancel. Those which do not cancel have a “fill-in” effect, extending the shorter of the sets to have the same number of as the longer of the sets of poles and zeros (or at least split the difference in the case of the band pass filter). There may be other opportunistic cancellations, but it will not check for them.
请注意,在同一个地方一个极点和一个零,完全取消。这是重要的,因为双线性变换会产生许多额外的极点和零点,其中大部分取消。那些不取消有一个“填充”的效果,延伸的较短的集具有相同的数作为较长的套的极点和零点(或至少分割的频带的情况下的差低通滤波器)。可能还有其他的机会取消,但它不会为他们检查。

Also note that any pole on the unit circle or beyond will result in an unstable filter. Because of cancellation, this will only happen if the number of poles is smaller than the number of zeros. The analytic design methods all yield more poles than zeros, so this will not be a problem.
另外请注意,在单位圆上或以后的任何一极,将导致不稳定的过滤器。由于取消,这只会发生,如果极数为小于零的个数。分析设计方法产生更多的极比0,因此这不会是一个问题。


值----------Value----------

For the default case or for bilinear.Zpg, an object of class “Zpg”, containing the list elements:
默认情况下,或bilinear.Zpg,对象类“ZPG”,包含列表中的元素:


参数:zero
complex vector of the zeros of the transformed model  
复矢量的变换模型的零点


参数:pole
complex vector of the poles of the transformed model  
复矢量的变换模型的磁极


参数:gain
gain of the transformed model  
获得的变换模型

For bilinear.Arma, an object of class “Arma”, containing the list elements:
对于bilinear.Arma,对象类“武装突袭”,包含列表中的元素:


参数:b
moving average (MA) polynomial coefficients  
移动平均线(MA)的多项式系数


参数:a
autoregressive (AR) polynomial coefficients  
多项式系数自回归(AR)


(作者)----------Author(s)----------


Original Octave version by Paul Kienzle
<a href="mailto:pkienzle@user.sf.net">pkienzle@user.sf.net</a>. Conversion to R by Tom Short.



参考文献----------References----------

Macmillan Publishing Company.



参见----------See Also----------

Zpg, sftrans,
Zpg,sftrans,

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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