R语言 shapes包 shapes.cva()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

shapes.cva(shapes)
shapes.cva()所属R语言包：shapes

                                        Canonical variate analysis for shapes
                                         典型变量分析的形状

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Carry out canonical variate analysis for shapes (in two or more groups)   
开展典型变量分析的形状（在两个或多个基团）


用法----------Usage----------


shapes.cva(X,groups,scale=TRUE,ncv=2)



参数----------Arguments----------

参数：X
Input k x m x n real array of the configurations,  where k is the number of points, m  is the number of dimensions, and n is the sample size.  
输入kxmxn实时阵列的配置，其中，k是的点的数量，m是维度的数目，和n是样本大小。


参数：groups
The group labels      
组标签


参数：scale
Logical, indicating if Procrustes  scaling should be carried out
逻辑，如果的Procrustes应进行缩放


参数：ncv
Number of canonical variates to display
典型变量的数目，以显示


值----------Value----------

A plot if ncv=2 or 3 and the Canonical Variate Scores
一个图，如果NCV = 2或3和规范变量积分榜的


（作者）----------Author(s)----------


Ian Dryden



参考文献----------References----------



参见----------See Also----------

procGPA
procGPA


实例----------Examples----------



#2D example : female and male apes   (cf. Dryden and Mardia, 1998)[2D例如：女性和男性的猿（参见德莱顿和Mardia的，1998年）]

data(pongof.dat)
data(pongom.dat)
data(panm.dat)
data(panf.dat)

apes   <- groupstack( pongof.dat , pongom.dat , panm.dat, panf.dat )

shapes.cva( apes$x, apes$groups)

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