R语言 sgeostat包 lagplot()函数中文帮助文档(中英文对照)

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lagplot(sgeostat)
lagplot()所属R语言包：sgeostat

                                        Lag Scatter Plot
                                         滞后散点图

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Create a spatially lagged scatter plot, e.g. plot z(s) versus z(s+h), where h is a lag in a pair object.
创建一个空间滞后的散点图，例如图Z（S）与Z（+ h）中，其中，h是在一对对象的滞后。


用法----------Usage----------


lagplot(point.obj, pair.obj, a1, a2, lag=1, std=FALSE, query.a, xlim, ylim)



参数----------Arguments----------

参数：point.obj
a point object generated by point()
点对象所产生的point()


参数：pair.obj
a pair object generated by pair()
一对生成的对象pair()


参数：a1
a variable to plot
一个变量来绘制


参数：a2
an optional variable name, if entered the plot will be created between a1 and a2
如果输入一个可选的变量名，该图将被创建a1和a2之间


参数：lag
the lag to plot  
滞后绘制


参数：std
a logical variable indicating whether the data should be standardized to their means and standard deviations before plotting
一个逻辑变量表示是否打印之前，数据应该是标准化，其均值和标准差


参数：query.a
an optional variable name, if entered, the value of the variable will be displayed on the graphics device for points identified by the user.
一个可选的变量名，如果输入的话，该变量的值将被显示在图形设备上由用户确定的点。


参数：xlim
a vector of length 2 indicating the x limits of the graphics page
的长度为2的向量表示的图形页面的x限制


参数：ylim
a vector of length 2 indicating the y limits of the graphics page
一个向量的长度为2表示的图形页面的y限制


值----------Value----------

NULL
NULL


注意----------Note----------

When query.a is entered, the user will be prompted to identify points on the display device. Because each point in the plot represents a pair of locations, the user must identify each point twice, once for the "from" point and once for the "to"
当query.a输入后，系统将提示用户识别点的显示设备上。因为在图中每个点代表一对的位置，用户必须确定每个点两次，一次为“从”点一次“到”


参考文献----------References----------



参见----------See Also----------

point, pair
point，pair


实例----------Examples----------



opar <- par(ask = interactive() &amp;&amp; .Device == "X11")
lagplot(maas.point,maas.pair,'zinc')
# with identifying pairs:[对识别：]
lagplot(maas.point,maas.pair,'zinc',lag=2,query.a='zinc')
par(opar)

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