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R语言 sgeostat包 est.variogram()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-30 01:44:56 | 显示全部楼层 |阅读模式
est.variogram(sgeostat)
est.variogram()所属R语言包:sgeostat

                                        Variogram Estimator
                                         变异函数的估计

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Calculate empirical variogram estimates.
计算经验变异函数的估计。

An object of class variogram contains empirical variogram estimates generated from a point object and a pair object. A variogram object is stored as a data frame containing six columns: lags, bins, classic, robust, med, and n. The length of each vector is equal to the number of lags in the pair object used to create the variogram object, say l. The lags vector contains the lag numbers for each lag, beginning with one (1) and going to the number of lags (l). The bins vector contains the spatial midpoint of each lag. The classic, robust, and med vectors contain the classical,
一个对象的类variogram的包含从一个点对象和一对对象的实验变差函数的估计。一个的变差函数对象存储为一个数据框包含六列:lags,bins,classic,robust,med和n。每个矢量的长度是相等的滞后阶数对中的对象,用于创建变差函数对象,说升。 lags向量包含为每个滞后的滞后号码,与1(1),并开始将滞后的数量(升)。 bins矢量包含的每一个滞后的空间中点。 classic,robust和med向量包含古典,

robust,
强大的,

and median
和中位数

variogram estimates for each lag, respectively (see Cressie, 1993, p. 75).
变异函数估计分别为每个滞后,(经验Cressie,1993年,第75页)。


用法----------Usage----------


est.variogram(point.obj, pair.obj, a1, a2)



参数----------Arguments----------

参数:point.obj
a point object generated by point()
点对象所产生的point()


参数:pair.obj
a pair object generated by pair()
一对生成的对象pair()


参数:a1
a variable to calculate semivariogram for
一个变量来计算半方差函数


参数:a2
an optional variable name, if entered cross variograms will be created between a1 and a2
一个可选的变量名称,如果输入的交叉变异函数将创建在a1和a2之间


值----------Value----------

A variogram object:
A变差函数对象:


参数:lags
vector of lag identifiers
矢量滞后标识符


参数:bins
vector of midpoints of each lag
矢量的每一个滞后的中点


参数:classic
vector of classic variogram estimates for each lag
经典变差函数向量估计为每一个滞后


参数:robust
vector of robust variogram estimates for each lag
强大的变异函数向量估计为每一个滞后


参数:med
vector of median variogram estimates for each lag
中位数变差函数向量估计每一个滞后


参数:n
vector of the number of pairs in each lag
向量的对的数目在每个滞后


参考文献----------References----------



参见----------See Also----------

point, pair
point,pair


实例----------Examples----------



maas.v<-est.variogram(maas.point,maas.pair,'zinc')

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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