R语言 sessionTools包 restoreClassDefinitions()函数中文帮助文档(中英文对照)

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restoreClassDefinitions(sessionTools)
restoreClassDefinitions()所属R语言包：sessionTools

                                         Restore Session Class Definitions
                                         恢复会话类定义

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Restores the class definitions from an R binary file to the specified environment.
从R的二进制文件到指定的环境恢复的类定义。


用法----------Usage----------


restoreClassDefinitions(file = "session.RData", envir = .GlobalEnv, clean = TRUE, srcEnv)



参数----------Arguments----------

参数：file
path to an R binary file  
路径的R的二进制文件


参数：envir
the environment into which the class definitions should be restored.  
环境类的定义应该恢复。


参数：clean
boolean indicating whether the environment should be purged of existing class definitions prior to restoring  
布尔值，指示环境是否应被清除现有的类定义之前恢复


参数：srcEnv
environment from which to restore class definitions. if this argument is provided the "file" arguments is ignored.  
环境恢复类的定义。如果这种说法是“文件”参数将被忽略。


值----------Value----------

This method is executed for it's side-effects.
执行该方法的副作用。


（作者）----------Author(s)----------



Matthew D. Furia <a href="mailto:matt.furia@sagebase.org">matt.furia@sagebase.org</a>

<a href="https://github.com/MattNapsAlot">https://github.com/MattNapsAlot</a>




实例----------Examples----------


## make some objects[＃使一些对象。]
aMatrix <- diag(10)
letters <- c("a", "b", "c")

## save the session[＃保存会话]
sessionFile <- tempfile(fileext=".rbin")
saveSession(list = ls(), file = sessionFile)

## create an environment where they can be restored[＃创建一个环境，让他们可以恢复]
env <- new.env()

## define an S4 class[＃定义一个S4级]
setClass("foo", where = env)

## restore the objects leaving "goo"[＃恢复的对象离开“咕”]
restoreClassDefinitions(file = sessionFile, envir = env, clean = FALSE)
ls(env)

## restore the objects again, this time delete all objects from env first[＃恢复的对象了，这一次删除所有对象ENV第一]
restoreClassDefinitions(file = sessionFile, envir = env, clean = TRUE)
ls(env)

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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
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