R语言 sensR包 discrimSim()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

discrimSim(sensR)
discrimSim()所属R语言包：sensR

                                        Simulates replicated difference tests
                                         仿真复制的差异测试

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Simulates the outcome of sample.size replicated sensory difference tests (for any one of four protocols: 2-AFC, 3-AFC, duotrio and triangle tests) for a given d-prime value and a given overdispersion (default 0).
模拟的结果sample.size复制的感官差异测试（2-AFC，3-AFC，duotrio和三角测试的四个协议：对于任何一个）对于给定的D-黄金的价值和给定的偏大（默认为0）。


用法----------Usage----------


discrimSim(sample.size, replicates, d.prime, sd.indiv = 0,
           method = c("duotrio", "halfprobit", "probit", "triangle",
           "twoAFC", "threeAFC"))



参数----------Arguments----------

参数：sample.size
the sample size - number of subjects
一些科目的样本大小 -


参数：replicates
number of replications per subject
每科的重复数


参数：d.prime
the value of d-prime
的d-素数的值


参数：method
the discrimination protocol
歧视协议


参数：sd.indiv
the individual variability in d-prime values. A value of 0 (default) corresponds to complete independence
D-贷值的个体差异。 0（默认）值对应于独立完成


Details

详细信息----------Details----------

The d-prime for each subject is a random draw from a normal distribution with mean d.prime and standard deviation sd.indiv. All negative values are set to zero.
D-黄金为每个主题是一个随机抽签正态分布，平均d.prime和标准差sd.indiv。所有负的值被设置为零。


值----------Value----------

A vector of length sample.size with the number of correct answers for each subject.
一个向量的长度sample.size每个题目的正确答案的数量。


（作者）----------Author(s)----------


Rune Haubo B Christensen and Per Bruun Brockhoff



参考文献----------References----------

models for sensory discrimination tests as generalized linear models.

参见----------See Also----------

triangle, twoAFC, threeAFC, duotrio, discrimPwr, discrim, AnotA, discrimSS,
triangle，twoAFC，threeAFC，duotrio，discrimPwr，discrim，AnotA，discrimSS，


实例----------Examples----------



## Running simulations:[＃运行模拟：]
discrimSim(sample.size = 10, replicates = 3, d.prime = 2,
           method = "triangle", sd.indiv = 1)

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