R语言 SensoMineR包 search.desc()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

search.desc(SensoMineR)
search.desc()所属R语言包：SensoMineR

                                        Search for discriminating descriptors
                                         搜索歧视性描述符

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This function is designed to select the significant descriptors in a data frame
此功能被设计为选择显着的一个数据框中的描述符


用法----------Usage----------


search.desc(matrice, col.j, col.p, firstvar,
      lastvar = ncol(matrice), level = 0.5)



参数----------Arguments----------

参数：matrice
a data frame made up of at least two qualitative variables  (product, panelist) and a set of quantitative variables (sensory descriptors)
由一个数据框中的至少两个质的变量（产品，小组成员）和一组的定量变量（感官描述符）


参数：col.j
the position of the categorical variable which make the variability, panelist for sensory studies. The value of col.j can also be NULL if no categorical variables make the variability.
分类变量的位置的变化，小组成员的感官研究。 col.j也可以为NULL，如果没有分类变量的变化。


参数：col.p
the position of the categorical variable of interest, product for sensory studies
兴趣分类变量的位置，产品的感官研究


参数：firstvar
the position of the first endogenous variable
的第一个内生变量的位置


参数：lastvar
the position of the last endogenous variable (by default the last column of donnee
的位置，最后的内生变量（默认情况下，最后一列donnee


参数：level
the threshold (P-value) below which variables are considered as discriminating for the following analysis of variance model: descriptor=col.p+col.j   
阈值（P值），低于该变量的方差分析模型：被视为歧视descriptor=col.p+col.j


值----------Value----------

Returns a data frame with all the qualitative variables and only discriminating variables
返回一个数据框的定性变量和判别变量


（作者）----------Author(s)----------


Fran莽ois Husson



实例----------Examples----------


data(chocolates)
## In this example, all the descriptos are discriminated[＃在这个例子中，所有的descriptos被歧视]
interesting.desc <- search.desc(sensochoc, col.j = 1, col.p = 4,
    firstvar = 5, level = 0.5)

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