fasnt(SensoMineR)
fasnt()所属R语言包:SensoMineR
Factorial Approach for Sorting Napping Task data
午睡任务数据排序的因素的方法
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Perform Factorial Approach for Sorting Napping Task data (FASNT) on a table where the rows (i) are products and the columns (j) are for each consumer the coordinates of the products on the tablecloth associated with napping on the one hand and the partitionning variable associated with categorization on the other hand. The columns are grouped by consumer.
执行排序小憩工作数据(FASNT),在表中的行数(i)和列(J)因素的方法是为每一位消费者的坐标上的产品相关联的桌布午睡一方面,partitionning变量与另一方面的分类相关联。的列进行分组消费者的。
用法----------Usage----------
参数----------Arguments----------
参数:don
a data frame with n rows (products) and p columns (assesor : categorical variables)
n行(产品)和p列的数据框(assesor:分类变量)
参数:first
2 possibilities: "nappe" if the napping variables first appear for each consumer or "catego" if it is the categorization variable
2个可能性:“推覆”如果午睡变量第一次出现的每个消费者或“catego”的,如果是分类变量
参数:B
the number of simulations (corresponding to the number of virtual panels) used to compute the ellipses
的模拟次数(对应的虚拟板的数目),用于计算椭圆
参数:axes
a length 2 vector specifying the components to plot
长度2矢量指定组件绘制
参数:alpha
the confidence level of the ellipses
椭圆形的置信水平
参数:ncp
number of dimensions kept in the results (by default 5)
的尺寸保持在结果中(默认情况下,5)
参数:graph
boolean, if TRUE a graph is displayed
布尔值,如果为TRUE图形显示
参数:name.group
a vector containing the name of the consumers (by default, NULL and the group are named J1, J2 and so on)
一个向量,包含消费者的名称(默认情况下,NULL和组被命名为J1,J2等)
参数:sep.word
the word separator character in the case of qualified sorted napping
这个词的分隔符的情况下,合格的排序午睡
参数:word.min
minimum sample size for the word selection in textual analysis
最小样本量为选字的文本分析
参数:ncp.boot
number of dimensions used for the Procrustean rotations to build confidence ellipses (by default 2)
数量使用的削足适履旋转的建立信任椭圆的尺寸(默认情况下,2)
值----------Value----------
A list containing the following elements:
一个列表,其中包含以下元素:
参数:eig
a matrix containing all the eigenvalues, the percentage of variance and the cumulative percentage of variance
一个矩阵的所有特征值,方差,方差的累积百分比的百分比
参数:ind
a list of matrices containing all the results for the products (coordinates, square cosine, contributions)
列表中的产品包含了所有的结果(坐标,方余弦,贡献矩阵)
参数:quali.var
a list of matrices containing all the results for the categories of categorization (coordinates, square cosine, contributions, v.test)
矩阵的列表,包含所有类别的分类结果(坐标,方余弦,贡献,v.test)
参数:quanti.var
a list of matrices containing all the results for the napping (coordinates, square cosine, contributions, v.test)
矩阵的一个列表,包含所有的起绒的结果(坐标,方余弦,贡献,v.test)
参数:group
a list of matrices containing all the results for consumers (coordinates, square cosine, contributions)
的列表,包含了所有消费者的结果(坐标,方余弦,贡献的矩阵)
参数:indicator
a list of matrices containing different indicators for napping and categorization
一个措手不及,分类矩阵包含不同的指标列表
参数:textual
the results of the textual analysis for the products
为产品的文本分析结果
参数:call
a list with some statistics
一些数据的列表
(作者)----------Author(s)----------
Marine Cadoret, S\'ebastien L\^e <a href="mailto:sebastien.le@agrocampus-ouest.fr">sebastien.le@agrocampus-ouest.fr</a>
参考文献----------References----------
Cadoret, M., L\^e, S., Pag\'es, J. (2009) Combining the best of two worlds, the "sorted napping". SPISE. Ho Chi Minh City, Vietnam<br>
实例----------Examples----------
## Not run: [#不运行:]
data(smoothies)
## Example of FASNT results[#示例FASNT结果的]
res.fasnt<-fasnt(smoothies,first="nappe",sep.word=";")
## End(Not run)[#(不执行)]
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