R语言 SensoMineR包 ardi()函数中文帮助文档(中英文对照)

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ardi(SensoMineR)
ardi()所属R语言包：SensoMineR

                                        Automatic Research of DIvergences between scores
                                         分数之间的分歧自动化研究

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Spot the most singular or particular data with respect to all descriptors and to two qualitative variables and all their possible categories combinations.<br> Computes the highest differences between all the  categories of the variables product, panelist and all their possible combinations, with respect to a set of quantitative variables (the sensory descriptors).
发现的最奇异的或特定的数据的所有描述符和两个定性变量和所有可能的类别组合。参考计算差异的变量产品，小组成员之间的所有类别和所有可能的组合，就的一组定量变量（感官描述符）。


用法----------Usage----------


ardi(donnee, col.p, col.j, firstvar, lastvar = ncol(donnee),
      nbval = 10, center = TRUE, scale = FALSE)



参数----------Arguments----------

参数：donnee
a data frame made up of at least two qualitative variables  (product, panelist) and a set of quantitative variables (sensory descriptors)
由一个数据框中的至少两个质的变量（产品，小组成员）和一组的定量变量（感官描述符）


参数：col.p
the position of the product variable
的产品变量的位置


参数：col.j
the position of the panelist variable
小组成员变量的位置


参数：firstvar
the position of the first sensory descriptor
第一感觉描述符的位置


参数：lastvar
the position of the last sensory descriptor (by default the last column of donnee)
在过去的感官描述符的位置（默认情况下，最后一列donnee）


参数：nbval
the number of highest divergences to be displayed
要显示的最高分歧数


参数：center
by default, data are mean centered by panelist
默认情况下，数据以均数为中心的小组成员


参数：scale
by default, data are not scaled by panelist
默认情况下，不进行缩放小组成员


Details

详细信息----------Details----------

Step 1 For each quantitative variable, means by all the possible combinations (panelist,product) are computed. <br> Step 2 Then, data are mean centered and scaled to unit variance by descriptor and the divergence corresponds to the absolute value of the entries. <br> Step 3 Means on divergences are computed by products or by panelists and then sorted.
第1步：对于每一个定量的变量，这意味着小组成员，所有可能的组合（产品）进行计算。 <br>文章步骤2然后，数据被表示居中和缩放单位方差描述符和发散的绝对值对应的条目。参考第3步方式上的分歧，计算出产品，然后由小组成员排序。


值----------Value----------

A list containing the following elements:
一个列表，其中包含以下元素：


参数：tab
a data frame (descriptors are mean centered per panelist and scaled to unit variance)
一个数据框（描述符意味着每个小组成员为中心，扩展到单位方差）


参数：panelist
a data frame, by default the 10 highest divergences between panelists according to the sensory descriptors
一个数据框，默认情况下，小组成员之间的分歧的感官描述符


参数：product
a data frame, by default the 10 highest divergences between products according to the sensory descriptors
一个数据框，默认情况下，最高的10之间的分歧产品的感官描述符


参数：combination
a data frame, by default the 10 highest divergences between panelists and products according to the sensory descriptors
一个数据框，默认情况下，最高的10个小组成员之间的分歧和产品的感官描述符


（作者）----------Author(s)----------



Fran莽ois Husson, S茅bastien L锚




参见----------See Also----------

decat
decat


实例----------Examples----------


## Not run: [＃不运行：]
data(chocolates)
ardi(sensochoc, col.p = 4, col.j = 1, firstvar = 5)

## End(Not run)[＃（不执行）]

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注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。