R语言 semTools包 plotRMSEAdist()函数中文帮助文档(中英文对照)

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plotRMSEAdist(semTools)
plotRMSEAdist()所属R语言包：semTools

                                         Plot the sampling distributions of RMSEA
                                         绘制的抽样分布RMSEA

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Plots the sampling distributions of RMSEA based on the noncentral chi-square distributions
非中心卡方分布的基础上绘制的抽样分布RMSEA


用法----------Usage----------


plotRMSEAdist(rmsea, n, df, ptile=NULL, caption=NULL, rmseaScale = TRUE)



参数----------Arguments----------

参数：rmsea
The vector of RMSEA values to be plotted
的向量RMSEA值被绘制


参数：n
Sample size of a dataset
数据集的样本大小


参数：df
Model degrees of freedom
模型自由度


参数：ptile
The percentile rank of the distribution of the first RMSEA that users wish to plot a vertical line in the resulting graph
RMSEA第一，用户希望得到的图形绘制一条垂直线分布的百分位排名


参数：caption
The name vector of each element of rmsea
的名称矢量的每个元素rmsea


参数：rmseaScale
If TRUE, the RMSEA scale is used in the x-axis. If FALSE, the chi-square scale is used in the x-axis.
如果TRUE，RMSEA规模使用在x-轴。如果FALSE，卡方的规模是用来在x-轴。


Details

详细信息----------Details----------

This function creates overlappling plots of the sampling distribution of RMSEA based on noncentral chi-square distribution (MacCallum, Browne, & Suguwara, 1996). First, the noncentrality parameter (λ) is calculated from RMSEA by
这的函数创建overlappling图的抽样分布的非中心卡方分布（麦卡勒姆，布朗，Suguwara，1996年）的基础上RMSEA。首先，非中心参数（λ）计算从RMSEA

where N is sample size, d is the model degree of freedom, and \varepsilon is the population RMSEA. Next, the noncentral chi-square distribution with a specified degree of freedom and noncentrality parameter is plotted. Thus, the x-axis represent the sample chi-square value. The sample chi-square value can be transformed to the sample RMSEA scale (\hat{\varepsilon}) by
N是样本大小，d是模型的自由度，和\varepsilon的人口是RMSEA。其次，非中心卡方分布与特定程度的自由和非中心参数曲线。因此，在x轴表示样品的卡方值。样品卡方值可以转化为的样品RMSEA规模（\hat{\varepsilon}）

where χ^2 is the chi-square value obtained from the noncentral chi-square distribution.
χ^2是从非中心卡方分布卡方值。


（作者）----------Author(s)----------



Sunthud Pornprasertmanit (University of Kansas; <a href="mailto:psunthud@ku.edu">psunthud@ku.edu</a>)




参考文献----------References----------



参见----------See Also----------

plotRMSEApower to plot the statistical power based on population RMSEA given the sample size
plotRMSEApower绘制的统计根据人口RMSEA功率给定的样本量

findRMSEApower to find the statistical power based on population RMSEA given a sample size
findRMSEApower找到根据人口RMSEA给定的样本量的统计功率

findRMSEAsamplesize to find the minium sample size for a given statistical power based on population RMSEA
findRMSEAsamplesize找到铅丹样品大小为一个给定的统计能力，根据人口RMSEA


实例----------Examples----------


plotRMSEAdist(rmsea=c(.05, .08), n=200, df=20, ptile=0.95, rmseaScale = TRUE)
plotRMSEAdist(rmsea=c(.05, .01), n=200, df=20, ptile=0.05, rmseaScale = FALSE)

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